PPT、视频和对应的文章免费开源在：https://chenzomi12.github.io/[https://chenzomi12.github.io/] 都2023年，才...
发简信
IP属地：江苏
-
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？ -
【推理引擎：核心原理】系列来啦！从入门到昇腾！当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎，到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎，调用次...
-
【AI编译器原理】系列来啦！我们要从入门到放弃！
随着深度学习的应用场景的不断泛化，深度学习计算任务也需要部署在不同的计算设备和硬件架构上；同时，实际部署或训练场景对性能往往也有着更为激进的要求，例如针对硬件特点定制计算代码...
-
模型压缩（上）—— 知识蒸馏(Distilling Knowledge)1. 到底什么是知识蒸馏？ 一般地，大模型往往是单个复杂网络或者是若干网络的集合，拥有良好的性能和泛化能力，而小模型因为网络规模较小，表达能力有限。因此，可以利用大模型学习到...
-
【AI框架核心技术】系列来啦！从入门到放弃！
【AI框架核心技术】这个系列，主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的计算机系统设计，而整个系统是围绕着我在工作之余所积累、梳理、构建关于AI框架的一些核心技术内容。 ...
-
CLIP：多模态领域革命者
CLIP：多模态领域革命者 当前的内容是梳理《Transformer视觉系列遨游》[https://zhuanlan.zhihu.com/p/543227883]系列过程中引...
-
MobileViT：挑战MobileNet端侧霸主MobileViT：挑战MobileNet端侧霸主 论文：《MobileViT: Light-weight, General-purpose, and Mobile-frie...
-
DeiT：注意力也能蒸馏DeiT：注意力也能蒸馏 《Training data-efficient image transformers & distillation through attentio...
-
MoCo V2：MoCo系列再升级何凯明从 CVPR 2020 上发表的 MoCo V1（Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Le...
-
MoCo V1：视觉领域也能自监督啦MoCo V1：视觉领域也能自监督啦 何凯明从 CVPR 2020 上发表的 MoCo V1（Momentum Contrast for Unsupervised Visua...
-
MindSpore Python编程规范
说明 MindSpore Python编程规范以PEP8[https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/]为基础，参考华为Python通用...
-
【自动微分原理】前向操作符重载实现AD
前向操作符重载自动微分实现 在这篇文章里，ZOMI会介绍是怎么实现自动微分的，因为代码量非常小，也许你也可以写一个玩玩。前面的文章当中，已经把自动微分的原理深入浅出的讲了一下...
-
【自动微分原理】自动微分的具体实现第一篇自动微分原理[https://zhuanlan.zhihu.com/p/518198564]文章中我们大概初步谈了谈从手动微分到自动微分的过程，第二篇自动微分正反模式[...
-
LaTeX数学符号大全
一、字母上面的上标输入方法 字母上面的上标输入方法，如表所示，如\bar{a}表示字母a头上有一横线实际上a可以为任意LaTex表达式 符号语法\hat{a}\grave{a...
-
Vision Transformer图像分类(MindSpore实现)
Vision Transformer（ViT）简介 近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极大的促进...
-
分布式训练的通讯原语针对分布式训练服务器的集群进行架构设计，是为了更好地解决机器学习中分布式训练中的通讯问题。目前机器学习中主要由两种分布式架构： 参数服务器架构（Parameter Serve...
-
-
模型压缩明珠：二值化网络二值化网络（BNN） 老板：量化到INT8又怎么样！还不够小！我要把AI模型放在耳机手表里面！！ 员工：那我们用二值化网络！！一切都是0和1！！ 二值化网络跟低比特量化一样，...
-
机器学习和深度学习的区别机器学习和深度学习算法流程 终于考上人工智能的研究僧啦，不知道机器学习和深度学习有啥区别，感觉一切都是深度学习 挖槽，听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T...