1.这里是新手经常出现的问题哈，我们一般做实验，都是有原假设H0和备择假设H1，一般都是H0是组间差异=0，H1是不等于0，所以在不等于0的时候会有差异为正和差异为负两种情况...
IP属地：广东
-
2022-02-10 简单的实验 -
-
transfomer复习transformer 视频原作者：https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=4&spm_id_from=pageDrive...
-
七、深度学习文本分类textRCNN原文讲解 RCNN出处：论文Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification[https://w...
-
六、TextBiRNN原理讲解 TextBiRNN是基于TextRNN的改进版本，将网络结构中的RNN层改成双向（Biderectional）的RNN层，希望不仅能考虑正向编码信息，也能考虑反向编...
-
五、深度学习文本分类textRNN原理讲解 TextRNN相关论文：Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learn...
-
四、深度学习文本分类TextCNN原理： TextCNN出处：论文https://aclanthology.org/D14-1181/[https://aclanthology.org/D14-1181/] ...
-
三、中文分类机器学习解决方案
前言：计算机读不懂文本表述，该怎么办？ 回想一下我们是如何进行阅读的？ 1.1 文本分类 = 文本表示 + 分类模型 1.1.1 文本表示： BOW 、N-Gram 、TF-...
-
二、基于中文的主题分析
和拉丁语系不同，亚洲语言是不用空格分开每个有意义的词，而当我们进行自然语言处理的时候，大部分的情况下，词汇是我们对句子和文章理解的基础，因此需要一个额外的分词工具把完整的文本...
-
一、文本分析与可视化
1.1 文本的分析与展示 在任何建模之前，一般我们会对数据进行一定的分析，文本也不例外，不过文本不像其他业务的数据，是数值型，这时候很多统计的方式，是大家理解数据的初步，而文...
-
-
-
DeepCrossing一、动机通过在传统神经网络的基础上加入embedding 残差连接等思想，完整的解决了特征工程，稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问...
-
“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测（1）——docker及提交竞赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531871/introduction?spm=5176.12281...
