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2022-02-10 简单的实验1.这里是新手经常出现的问题哈，我们一般做实验，都是有原假设H0和备择假设H1，一般都是H0是组间差异=0，H1是不等于0，所以在不等于0的时候...
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BERT复习1.BERT整体模型架构 基础架构 - TRM的Encoder部分image.pngBERT的基础架构是transformer的encoder部...
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transfomer复习transformer 视频原作者：https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=4&spm_id...
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文本分类总结
一、TextCNN→TextRNN→TextBiRNN→TextRCNN→Text-ATT-BI-RNN→HAN 1.TextCNN特点：CNN...
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七、深度学习文本分类textRCNN原文讲解 RCNN出处：论文Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classific...
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六、TextBiRNN原理讲解 TextBiRNN是基于TextRNN的改进版本，将网络结构中的RNN层改成双向（Biderectional）的RNN层，希望不仅能考...
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五、深度学习文本分类textRNN原理讲解 TextRNN相关论文：Recurrent Neural Network for Text Classification with M...
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四、深度学习文本分类TextCNN原理： TextCNN出处：论文https://aclanthology.org/D14-1181/[https://aclanthology....
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三、中文分类机器学习解决方案
前言：计算机读不懂文本表述，该怎么办？ 回想一下我们是如何进行阅读的？ 1.1 文本分类 = 文本表示 + 分类模型 1.1.1 文本表示： B...