今天做完深度学习的论文分享，将这篇论文记录下来，以便日后回顾查看。PS:简书不支持 MathJax 编辑公式，简直悲伤的想哭泣，之后再上传到farbox上好啦😊论文原文：At...
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论文笔记：Attention is all you need -
卖不掉的房子，被套在北京的我们从武汉开往北京的高铁上，我和老公一直在搜索“商住房”的消息。几乎所有的热点文章，都将商办类房产贬得一文不值。那些“预计价格将下跌30%，成交量下降90%”的字眼，狠狠地刺痛着...
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机器学习面试之MSE与CE的区别？MSE和CE是机器学习中常见的两种损失函数，在训练神经网络中，也经常用到，但是如何深刻地理解二者的异同，却不是容易轻松搞定的。本文从模拟面试的角度尝试对这一问题作出解读。 精...
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Logistic回归分析时几个需要注意的问题
1、关于样本含量的问题 logistic回归分析中，到底样本量多大才算够，这一直是个令许多人困惑的问题。尽管有的人从理论角度提出了logistic回归分析中的样本含量估计，但...
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机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗？逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型，面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的，比如说，逻辑回归输出的值是0到1之间的值，这个值是真实的概率吗？逻辑回归为什...
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GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
