python版本:3.4最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全...
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Scikit-learn是专门面向机器学习的Python开源框架,它实现了各种成熟的算法,并且易于安装与使用。 数据集 在机器学习过程中,经常需要使用各种各样的数据集...
一、初识Pandas Pandas 是基于 NumPy 的一个非常好用的库,它有两种自己独有的基本数据结构Series (一维)和 DataFrame(二维),它们让数据操作...
目前正在网H股ETF,进行了接近一年了还没出清,虽然已盈利,但相对于50ETF来说现在想它还真不是好品种,不考虑强周期、通胀、流动性等因素,仅就网格的最大影响因素波动性来讲,...
在Black-Scholes期权定价模型中,不能直接观察到的参数只有股票价格的波动率。波动率可以由历史数据进行估计,这是历史波动率。隐含波动率也是交易员非常关心的,隐含波动率...
投资股票的盈利方式可以简单叙述为,买入低估的股票然后在其高估时卖出。 但是,什么才算是股票高估和低估的标准呢?900元的茅台股票价格相对于110元的五粮液股票价格,是不是就是...