对于不同的语言单位，语义分析的任务各不相同。在词的层次上，语义分析的基本任务是进行词义消歧（WSD），在句子层面上是语义角色标注（SRL），在篇章层面上是指代消歧，也称共指消...
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NLP第十篇-语义分析 -
知识图谱-浅谈RDF、OWL、SPARQLRDF-语义网体系的基础技术 RDF(Resource Description Framework)即资源描述框架，是W3C提倡的一个数据模型，用来描述万维网上的资源及其相互...
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NLP第九篇-句法分析句法分析的基本任务是确定句子的语法结构或句子中词汇之间的依存关系。句法分析不是一个自然语言处理任务的最终目标，但它往往是实现最终目标的关键环节。 句法分析分为句法结构分析和依...
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您好，请问报错如下是java版本问题么，我已经把Java降低到1.8版本了还是报错 Exception in thread "main" java.nio.file.InvalidPathException: Illegal char <:> at index 48: C:\AAA_soft_install\neo4j-community-3.4.0-rc02；C:\AAA_soft_install\neo4j-community-3.4.0-rc02\neo4j-community-3.5.13 at sun.nio.fs.WindowsPathParser.normalize(WindowsPathParser.java:182) at sun.nio.fs.WindowsPathParser.parse(WindowsPathParser.java:153) at sun.nio.fs.WindowsPathParser.parse(WindowsPathParser.java:77) at sun.nio.fs.WindowsPath.parse(WindowsPath.java:94) at sun.nio.fs.WindowsFileSystem.getPath(WindowsFileSystem.java:255) at java.nio.file.Paths.get(Paths.java:84) at org.neo4j.commandline.admin.AdminTool.main(AdminTool.java:44)
Neo4j学习（三）neo4j-import 数据导入
1neo4j三种数据导入工作 create 语句 load CSV 语句 neo4j import 批量导入对于大数据集的导入首选neo4j import，响应快 2 neo...
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简述PPT兼职的几种方式，让你空余时间小挣零花钱！要说21世纪最大的特点，那就是“人懒钱多”，凡是能用钱解决的，基本就是钱多钱少的问题，所以，在一个懒人遍地的世界，只要肯把别人不愿意，不喜欢做的事情做到极致，那就是一条财富之...
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（四）序列标注——实体识别Lattice-LSTM（中）[if !vml] [endif] 上篇文章简单总结下经典的序列lstm-crf模型，接下来follow两篇2018最新的有关的文章。 1.NCRF++: An Open-s...
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@Ray_4aef embedding = BERTEmbedding('D:/Pycharm/PyCharmProjects/kashgari_bert/chinese_L-12_H-768_A-12',修改你自己的路径即可
五分钟搭建一个基于BERT的NER模型
BERT 简介 BERT是2018年google 提出来的预训练的语言模型，并且它打破很多NLP领域的任务记录，其提出在nlp的领域具有重要意义。预训练的(pre-train...
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也就是这个entity_sig.txt文件的表头的截图，因为原文中已经有内容的截图了，不知表头是不是这个呢：":START_ID", "role", ":END_ID
Neo4j基本使用及导入三元组
下载和安装Neo4j 安装Java JDK下载Neo4j安装文件创建系统环境变量 Neo4j配置 配置文档存储在conf目录下，Neo4j通过配置文件neo4j.conf控制...
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你好，可以麻烦分享一下你的三元组数据格式的截图么？没有数据，您的代码我有些看不太懂，所以想看一下原三元组数据格式，可以的话麻烦您有空了分享一下，谢谢！这是我的邮箱1129231731@qq.com
Neo4j基本使用及导入三元组
下载和安装Neo4j 安装Java JDK下载Neo4j安装文件创建系统环境变量 Neo4j配置 配置文档存储在conf目录下，Neo4j通过配置文件neo4j.conf控制...
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TensorFlow 入门CS224d－Day 2: 在 Day 1 里，先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念，对它们有了一个大体的印象，用向量去表示研究对象，用神经网络去学习，用 Tensor...
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深度学习与自然语言处理 主要概念一览CS224d－Day 1: 要开始系统地学习 NLP 课程 cs224d，今天先来一个课程概览。课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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（二）浅谈语言模型与词向量——原理最开始接触语言模型是在语音识别中，当时用的一种混合语言模型，为了知识的完整性，我先简单的讲述一下语言模型的原理，本人对语言模型的了解程度仅仅在应用层面以及embedding，...
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（四）序列标注——实体识别BERT-BLSTM-CRF（下）前面说的是ner的经典算法以及今年的一些比较好的工作，最近bert模型刷新了NLP的绝大部分任务，可谓是一夜之间火爆了整个NLP界，这里我简单记录下bert在NER上的使用，...
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NLP之文本分类
前言 作为NLP领域最经典的使用场景之一，文本分类积累了许多的实现方法。这里我们根据是否使用深度学习方法将文本分类主要分为一下两个大类： 基于传统机器学习的文本分类，如 TF...
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回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言 分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差（MSE） MSE （Mean Squared...
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Bert系列（一）——demo运行
谷歌推出的Bert，最近有多火，估计做自然语言处理的都知道。据称在SQuAD等11项任务当中达到了state of the art。bert的原理可参考论文，或者网上其他人翻...
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五分钟搭建一个基于BERT的NER模型BERT 简介 BERT是2018年google 提出来的预训练的语言模型，并且它打破很多NLP领域的任务记录，其提出在nlp的领域具有重要意义。预训练的(pre-train...
