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指数平滑方法简介本文链接:个人站 | 简书 | CSDN版权声明:除特别声明外,本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 指数平滑(Exponential smooth...
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先通过一个例子来了解什么是“泊松分布”。 在统计学上只要某类事件满足上面三个条件,它就服从“泊松分布”。参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2...
见过的讲LSTM最清楚的文章了,力赞!!!
详解 LSTM今天的内容有: LSTM 思路 LSTM 的前向计算 LSTM 的反向传播 关于调参 LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network,...
最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 例子1:抽球 举个通俗的例子:假设一个袋子装有白球与红球,比例未知,现在抽...
数据分析师,无疑是数据时代最耀眼的职业之一,而统计学,又是数据分析师必备的基础知识。正好我正在参加优达学城的《数据分析师》课程,刚学习完“统计学”部分,这里就跟大家分享下。本...
特征选择 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要...