先通过一个例子来了解什么是“泊松分布”。 在统计学上只要某类事件满足上面三个条件，它就服从“泊松分布”。参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2...
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深入浅出最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）最大似然估计是利用已知的样本的结果，在使用某个模型的基础上，反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 例子1：抽球 举个通俗的例子：假设一个袋子装有白球与红球，比例未知，现在抽...
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数据分析师必备的统计学知识，都在这里了数据分析师，无疑是数据时代最耀眼的职业之一，而统计学，又是数据分析师必备的基础知识。正好我正在参加优达学城的《数据分析师》课程，刚学习完“统计学”部分，这里就跟大家分享下。本...
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Scikit-learn提供的例子介绍几种常用的特征选择特征选择 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要...
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在真实数据集上的随机森林模型参数调优搞机器学习的人，都会有自己偏爱的某种算法，有的喜欢支持向量机（SVM），因为它公式表达的优雅和可利用方法实现的高质量；有的人喜欢决策树，因为它的简洁性和解释能力；还有人对神经...
