最长不含有重复串的字符串 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3解释: 因为无重复...
发简信
IP属地：吉林
-
2019-2020review5-embedding入门一、embedding 方向发展脉络 从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程，基于word2vec的一系列embedding方...
-
深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络
姓名：谢童 学号：16020188008 转自微信公众号 机器之心 深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问...
-
LR注意点下面这个人的笔记做的还不错 http://www.cnblogs.com/jianzhitanqiao/p/5488659.html 1. Logistic回归的决策函数是s...
-
动态规划之-上台阶问题最近在刷题，碰到了上台阶问题，据说这也是Google的面试题，今天来整理一下。 问题描述 有一楼梯共m级，若每次只能跨上一级或二级，要走上第m级，共有多少走法？ 这种问题老司...
-
『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习sp...
-
Learning to rank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果。包括 Learning to rank 基本方法 Learning to rank 指标...
-
归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
-
xgboost的原理没你想像的那么难xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
