最长不含有重复串的字符串 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3解释: 因为无重复...
发简信
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2019-2020review5-embedding入门一、embedding 方向发展脉络 从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程，基于word2vec的一系列embedding方...
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深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络
姓名：谢童 学号：16020188008 转自微信公众号 机器之心 深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问...
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动态规划之-上台阶问题最近在刷题，碰到了上台阶问题，据说这也是Google的面试题，今天来整理一下。 问题描述 有一楼梯共m级，若每次只能跨上一级或二级，要走上第m级，共有多少走法？ 这种问题老司...
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『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习sp...
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Learning to rank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果。包括 Learning to rank 基本方法 Learning to rank 指标...
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归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
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xgboost的原理没你想像的那么难xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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Xgboost算法理解上一篇文章讲述了general GBDT的模型原理，链接：https://www.jianshu.com/p/943fcb6d651a。本文讲述Xgboost的算法原理。最好...
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机器学习之sigmoid函数
先说一下，ML小白。 这是第一次写个人博客类似东西， 主要来说说看 sigmoid 函数，sigmoid函数是机器学习中的一个比较常用的函数，与之类似的还有soft...
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利用IntelliJ IDEA与Maven开始你的Scala之旅一. IntelliJ IDEA安装及配置 1.1 IntelliJ IDEA下载及安装 首先在 CHOOSE YOUR EDITION 这里选择Community版本，这个...
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Spark SQL，DataFrames和Datasets学习本内容主要来自当前Spark最新版2.1.0的官方文档sql-programming-guide，以及一些其他阅读时搜索找到的相关辅助资料。 在所有工作开始前，也就是在官网文...
