之前的文章中谈到了机器学习项目中，要想使得使得机器学习模型进一步提升，我们必须使用到模型融合的技巧，今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法——stacking。翻译成中...
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Kaggle提升模型性能的超强杀招Stacking——机器学习模型融合 -
您好，步骤二的编译提示找不到文件，请问这是什么情况呢？谢谢
win10下的xgboost安装步骤小结
引言 在数据挖掘比赛中非常流行使用xgboost库，但是在windows环境下安装xgboost是件比较蛋疼的事情，虽然网上也已经有很多资料，但是还是不免会遇到很多问题，我希...
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windows下如何用xarray+cfgrib读取grib资料
相信很多人都需要这个知识点，我就把今天的经验做个介绍，可能不是很完善，希望能帮到你，该帖子在气象家园上同步发表。 1、之前我在家园帖子也发过相似的帖子，windows读取gr...
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PCA提取主成分要怎么做呢？前文没翻到，谢谢。
Python气象数据处理与绘图(13)：聚类算法(K-means轨迹聚类)
前一篇文章讲到了轨迹的绘制，那么今天就顺着讲下轨迹的聚类，比如说我们常见的，寒潮研究把寒潮的冷空气路径分为三类(西路，北路，西北路)，或者台风研究中也可以根据台风的速度，或者...
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转为nc文件吗？
Python气象数据处理与绘图(2)：常用数据计算方法
对于气象绘图来讲，第一步是对数据的处理，通过各类公式，或者统计方法将原始数据处理为目标数据。按照气象统计课程的内容，我给出了一些常用到的统计方法的对应函数： 平均值 在计算气...
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cartopy画图避免0°线出现白线的方法介绍本文主要参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1469226 张老师的文章，说的很清楚，大家可以去参考。张老师选用的是...
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如果是格点插值到站点，该怎么操作呢？站点较多的话。
Python气象数据处理进阶之Xarray(3)：插值
Xarray库关于插值的操作内容不多，但是很实用，需要安装scipy库。首先我们还是创建一个DataArray: exp1 我们先对时间维插值，比如说这里有第0天，1天，2天...
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Python气象数据处理进阶之Xarray(3)：插值Xarray库关于插值的操作内容不多，但是很实用，需要安装scipy库。首先我们还是创建一个DataArray: exp1 我们先对时间维插值，比如说这里有第0天，1天，2天...
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公众号：Python数据分析实战，分享最新python技术，等你来！
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@摸鱼咯 好的，有去看了，没找到。我再详细看看，谢谢
Python气象数据处理与绘图(15)：两种波作用通量计算的python实现及对比(Plumb & T-N) （已更正）
大气动力学中通常用波作用通量来诊断 Rossby波的传播。常用的三种波作用通量分别为局地E-P 通量，Plumb 波作用通量和T-N 波作用通量。局地E-P 通量可以诊断一段...
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您好，请问您是如何处理cartopy在画经度为0°线的时候出现的一条白线呢？
Python气象数据处理与绘图(15)：两种波作用通量计算的python实现及对比(Plumb & T-N) （已更正）
大气动力学中通常用波作用通量来诊断 Rossby波的传播。常用的三种波作用通量分别为局地E-P 通量，Plumb 波作用通量和T-N 波作用通量。局地E-P 通量可以诊断一段...
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机器学习(五)：逻辑斯蒂回归原理及案例分析一、算法简介 1、定义 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)虽然名字中有回归，但是模型最初是为了解决二分类问题。线性回归模型帮助我们用最简单的线性方程实现了...
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您好华哥，在数据标准化的时候 您是用 std = StandardScaler()，可以用最大最小值的方法进行归一化吗？
机器学习(七)：PCA主成分分析和案例实现
一、算法简介 主成分分析(Principal Component Analysis，简称PCA)算法是降维中最常用的一种手段，降维的算法还有很多，比如奇异值分解(SVD)、因...
