请问:comp1.edgeR <- dba.report(dbObj, method=DBA_EDGER, contrast = 1, th=1)里面的contrast和th是什么意思?谢谢啦
请问:comp1.edgeR <- dba.report(dbObj, method=DBA_EDGER, contrast = 1, th=1)里面的contrast和th是什么意思?谢谢啦
@caokai001 感谢指导!我还是有点疑惑,听您的描述这该是一个左右一一对应的dataframe是吗?然后readtable的时候需要col.name=2吗?
Seurat3 学习笔记参考: 1.第六章 scRNA-seq数据分析2.初生牛犊--模仿cell research (IF 17+) 文章的一张图3.Seurat包学习笔记(一):Guided C...
@caokai001 您好 我私信回不了 需要绑定国内手机号…感谢回复!请问metadata可以通过read.table获取吧?cell name和cell stage信息是左右一一对应还是上下对应呀?😭
Seurat3 学习笔记参考: 1.第六章 scRNA-seq数据分析2.初生牛犊--模仿cell research (IF 17+) 文章的一张图3.Seurat包学习笔记(一):Guided C...
参考: 1.第六章 scRNA-seq数据分析2.初生牛犊--模仿cell research (IF 17+) 文章的一张图3.Seurat包学习笔记(一):Guided C...
@caokai001 我现在是美国时间凌晨4点😓 苦苦无法找到根据已有的分群信息计算差异基因的办法 才下载了简书看看帖子 我不是做生信的,也是0基础,所以很是艰难。希望您不吝赐教,指点一二!我试了Addmetadata,但是总是报错…虽然知识无价 但是我可以有偿咨询!
Seurat3 学习笔记参考: 1.第六章 scRNA-seq数据分析2.初生牛犊--模仿cell research (IF 17+) 文章的一张图3.Seurat包学习笔记(一):Guided C...
请问:我从GEO上下载了作者已经分好群的表达矩阵(自带annotation信息),可否直接按照分好的细胞群寻找差异基因?该怎么做呢?谢谢!
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参考: 1.第六章 scRNA-seq数据分析2.初生牛犊--模仿cell research (IF 17+) 文章的一张图3.Seurat包学习笔记(一):Guided C...
感谢大佬这么细心的帖子!
Seurat3 学习笔记参考: 1.第六章 scRNA-seq数据分析2.初生牛犊--模仿cell research (IF 17+) 文章的一张图3.Seurat包学习笔记(一):Guided C...