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命名实体识别NER实战之基于bert（二）
上一篇介绍了基本的ner任务，这篇继续介绍下CRF，最后使用Bert实现Ner任务。 1，CRF 我们先看两张简图。 图一是Bilstm也就是上一篇介绍的模型，图二就是BiL...
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我是这样理解--SVM，不需要繁杂公式的那种！(附代码)1. 讲讲SVM 1.1 一个关于SVM的童话故事 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器...
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一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别【转】CNN: Convolutional Neural Networks - 卷积神经网络RNN: Recurrent Neural Networks - 循环神经网络DNN: ...
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世界如此复杂，我们将如何定义！
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多维张量的几何理解Tensor是Tensorflow中最基础的数据结构，常常翻译为张量，可以理解为n维数组或矩阵，相关函数： 0、零维张量 运行结果: 1、一维张量 运行结果: 几何表示： 2...
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机器学习和深度学习的狂热爱好者
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深度学习入门极简教程（一）摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一...
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吴恩达机器学习-特征和多项式回归引例：预测房子的价格，可能有两个特征，frontage和depth。我真正关心的是房子的占地面积，这决定了我拥有的土地的大小，因此我们可以自己构造一个特征，即frongtag...
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吴恩达机器学习-logistic回归logistic回归—离散变量的分类问题 上图所示是一个（0,1）分类问题，当y的取值为{0,1,2,3}时，就变成一个多分类问题 上述问题是一个肿瘤预测问题，根据肿瘤的大小...
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热爱深度学习的女程序员一枚
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自然语言处理N天-Transformer学习（读书笔记）这个算是在课程学习之外的探索，不过希望能尽快用到项目实践中。在文章里会引用较多的博客，文末会进行reference。搜索Transformer机制，会发现高分结果基本上都源于...
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