每一件与众不同的绝世好东西，其实都是以无比寂寞的勤奋为前提的，要么是血，要么是汗，要么是大把大把的曼妙青春好时光
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[svm]四步推导SVM之前面试的时候被问到论文里的算法，SVM和LS的优化，都没答出来，面试自然是凉凉。和平时实验室组会的关注点不一定，组会看程序结果，使用的时候直接调包，或者按照论文里的伪代码...
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【深度学习】从seq2seq到Transformer学习记录背景 Encoder-Decoder是个非常通用的计算框架，至于Encoder和Decoder具体使用什么模型都是由研究者自己定的，常见的比如 CNN / RNN / BiR...
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Seq2Seq 模型详解Seq2Seq 是一种循环神经网络的变种，包括编码器 (Encoder) 和解码器 (Decoder) 两部分。Seq2Seq 是自然语言处理中的一种重要模型，可以用于机器翻...
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利用ResNet实现时间序列分类时间序列是在一段时间内测量得到的数据，数据的顺序决定了序列的类别。根据H.I. Fawaz et al 的实验结果，ResNet在时间序列分类上有很好的表现[1]， 所以本文...
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CS224d－Day 5: RNN快速入门CS224d－Day 5: 什么是RNN 本文结构： 1.什么是 RNN？和NN的区别？ 2.RNN 能做什么？为什么要用 RNN？ 3.RNN 怎么工作的？ 4.RNN 基...
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seq2seq 入门本文结构： 什么是 seq2seq？ Encoder–Decoder 结构？ seq2seq 结构？ 什么是 seq2seq？ seq2seq 是一个 Encoder–Dec...
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无论现在的你处于什么状态，是时候对自己说：不为模糊不清的未来担忧，只为清清楚楚的现在努力。
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LightGBM和XGBoost实现时间序列预测(2019-04-02)
LightGBM是最近最常见的一类算法，在kaggle比赛中经常被用来做预测和回归，由于性能比较好有着“倚天剑”的称号，而XGBoost则被称为屠龙刀。今天，我们就抛砖引玉，...
