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何凯明新作-Exploring Vision Transformer Backbones for Object Detection牛人会为了提升模型效果加上各种花里胡哨的操作来提升一点点准确率，而神人为不断简化模型，通过很简单的模型来提升模型的效果，何凯明的这篇文章基于transformer的基础上进行...
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CTPN+CRNN+CTC进行ocr这几天闲的无聊看了一下有关于OCR方面的要点，主要还是详细了解基于CTPN+CRNN进行OCR检测。并且也看了内部代码，在这里想梳理一下论文要点以及代码逻辑。首先给一下论文地...
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SRGAN（Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network）超分辨率复原前段时间看了SRGAN，他的目的主要是做图片分辨率提升，即提高图片的分辨率作用，其实该网路发表也有很长时间了(2016年)也算是gan网络入门必备的模型。觉得模型其实也蛮简单...
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逻辑回归损失函数不使用MSE的原因原因总结： MSE会有梯度消失现象 MSE的导数非凸函数，求解最优解困难 公式证明 1. 梯度消失公式证明 令 ，记为 。只关注其中单项的公式，并简化可得：可见， 当h趋近于...
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SavedModel搭配tf.serving 深度学习模型工业部署及调用案例
简单介绍 tensorflow 训练后得到的SavedModel 文件一般可以使用 tf.serving 进行部署，稳定且方便调用。 如果后续模型更新了，直接将模型文件拷贝至...
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《How Does Batch Normalization Help Optimization》论文笔记《How Does Batch Normalization Help Optimization》 论文初略 论文地址： https://arxiv.org/...该论文推翻了...
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蓄水池抽样算法
蓄水池算法 给定一个数据流，数据流长度N很大，且N直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出m个不重复的数据。 这个场景强调...
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CPN服饰关键点论文及代码解读（keras）服饰关键点论文解读 这里我们拿github上的 FashionAI_KeyPoint_Detection_Challenge_Keras[https://github.com...
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目标检测之评论指标目标检测指标主要有两项一个是AP一个就是mAP。 一、 AP（Average Precision） 1、我们就拿faster rcnn预测出的bounding box进行举例...
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YOLO(一) 算法的原理及演变第一次接触到yolo这个算法是通过吴恩达的教学视频了解到的，当时其实也算是第一次接触到目标检测算法。这里我们主要介绍下YOLO(You Only Look Once)。现在已...
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想做咸鱼
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python flask+uwsgi 服务部署+监控机制
我们知道利用flask模块进行服务部署时间很简单的事情，但是flask模块本身是用于开发适用，而不是用于生产环境中。例如在下面这张图片就可以看出在启动flask会有相应警告。...
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Leetcode上的一道算法题（Median of Two Sorted Arrays）
原题链接 描述： There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find...
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【NLP论文笔记】A Structured Self-attentive Sentence Embedding（self-attention 相关）本文主要用于记录IBM发表于2017年的一篇论文（引用量超过300）。该论文主要是提出了一种句向量的自注意力模型（self-attention）。本笔记主要为方便初学者快速入...
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opencv及pil图片饱和度问题 (sRGB 与 adobe RGB)问题描述 adobe RGB编码的图片在经过opencv, pillow等通用图片处理库时会出现颜色饱和度下降，呈现色差的问题，在使用imagemagick处理时并不会出现此...
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极简佛系算卦工程师～
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python循环代码优化笔记
摘抄于腾讯技术知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/68128557该篇仅做个人复习查询使用，对该内容感兴趣的朋友，请去原文链接阅读学习。 使用...
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《Estimator工程实现》系列三： SavedModel模型保存导出示例
使用场景 使用 SavedModel 保存和加载模型 - 变量、图和图的元数据。SavedModel 是一种独立于语言且可恢复的神秘序列化格式，使较高级别的系统和工具可以创建...
