当Intellij IDEA升级到2020.3版本时,如果你的项目恰恰使用了Lombok,那么恭喜你,十有八九会中招,在编译的时候产生如下错误: java: You aren...
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本文主要用于介绍旷世于2017年提出的一种轻型网络ShuffleNet。本笔记主要为方便初学者快速入门,以及自我回顾。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/...
在NLP领域,在神经网络兴起之前,条件随机场(CRF)一直是作为主力模型的存在,就算是在RNN系(包括BERT系)的模型兴起之后,也通常会在模型的最后添加一个CRF层,以提高...
本文主要用于记录谷歌发表于2019年的一篇论文。该论文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多项NLP基础任务,号称新一代NLP领域的基准预训练模型...
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续) 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
本文将实现 deeplab v3 + 模型(参考:DeepLab 官方开源代码)
本文主要用于理解数据平滑的原理,并且重点介绍了几种数据平滑的方法~ 基本目录如下: 数据平滑的本质理解1.1 为什么需要数据平滑? 数据平滑的方法2.1 加法平滑方法2.2 ...
本文主要用于理解朴素贝叶斯模型的原理,并且通过对实际案例的剖析来加深大家的理解。 基本目录如下: 先导数学知识1.1 条件概率1.2 贝叶斯定理1.3 条件独立 朴素贝叶斯模...
本文主要用于记录华盛顿大学发表于2015年的一篇论文(引用量500+),该论文主要提出了一种计算文本(语句)相似度的方法论,很多神经网络模型也是由此衍生出来的~本笔记主要用于...
本文主要用于记录IBM发表于2017年的一篇论文(引用量超过300)。该论文主要是提出了一种句向量的自注意力模型(self-attention)。本笔记主要为方便初学者快速入...
博主好厉害
【NLP论文笔记】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...本文主要用于记录Facebook AI研究中心于2017年提出的一种基于监督学习的句向量表达方式。该文也是业界最先一批提出句向量预训练概念的论文。本笔记主要为方便初学者快速入...
本文主要用于记录Facebook AI研究中心于2017年提出的一种基于监督学习的句向量表达方式。该文也是业界最先一批提出句向量预训练概念的论文。本笔记主要为方便初学者快速入...
在上一篇文章(Tensorflow(一)TFRecord生成与读取,这一篇我们来说一下如何利用预训练模型进行图像分类。下面我们分别通过一下几个.py文件来介绍原理以及如何运行...
@greatwqs 谢谢
Java中优雅的使用LombokLombok简介及入门使用 Lombok 是一种 Java实用工具,可用来帮助开发人员消除Java的冗长,尤其是对于简单的Java对象(POJO), 它通过注释实现这一目的。...
[TOC] zsh+oh-my-zsh oh-my-zsh 介绍 oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一个扩展,方便的插件管理、主题自定义,以及漂亮的自动完成效果 先安装...