摘要 人脸聚类最近吸引了越来越多的研究兴趣，以利用网络上的大量人脸图像。图卷积网络（GCN）由于其强大的表示能力而实现了最先进的性能。然而，现有的基于 GCN 的方法主要根据...
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2021-01-21
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图像质量评价标准简介1. 人类视觉系统（HVS） a) 从空间频域来看，人眼是一个低通线性系统 b) 人眼对亮度的响应具有对数非线性性质 c) 人类对亮度信号的空间分辨率大于对色度信号的空间分辨...
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第1.1题：Python图片添加水印题目来自：Python 练习册，每天一个小程序，今天做的是第一题，将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。 更多见：iii...
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文章学习25“Non-local Neural Networks”
这篇文章发表在CVPR2018上，文章目的是做视频分类和物体检测，但实际上提出了一个非局部层，可以嵌入在任意神经网络中提升效果。这个思想来源于图像去噪领域的传统方法NL-Me...
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文章学习27“Deep Boosting for Image Denoising”
18年ECCV的文章，中科大做图像处理的组，这篇文章指出目前存在的图像去噪的方法主要有两种：(a)基于图像内部自相关性的方法，如BM3D；(b)基于外部样本学习的方法，如Dn...
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文章学习24“Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling”这篇文章是CVPR2018里做图像去噪的文章之一，主要针对的是图像里的盲去噪，也就是指在不知道噪声水平下的去噪。作者是中山大学和CVTE合作，文章的主要思路和我现在做的很类似...
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论文学习7“Visualizing and Understanding Convolutional Networks”文章学习本文是ECCV2014年很有重量的一篇文章，作者是Hinton的得意弟子Matthew D. Zeiler，文章译为“看懂卷及神经网络”其主要内容就是通过反卷积的方法对CNN...
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论文学习15“Sharpness-Aware Low-Dose CT Denoising Using Conditional Generative Adversarial Network”论文链接：SAGAN 代码链接：SAGAN 这篇文章是我在GitHub发现的低剂量CT向高剂量CT转化的项目的文章，是在2018年美国医学影像信息大会（SIIM）上发表的文章...
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论文学习5“Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention”文章学习
这篇文章是2015年ICML上的一篇文章，把attention机制引入到图像领域的文章，作者Kelvin Xu 、Yoshua Bengio等人，来自多伦多大学和蒙特利尔大学...
