GCN-Based Linkage Prediction for Face Clustering on Imbalanced Datasets:...

A Survey of Image Clustering: Taxonomy and Recent Methods 摘要——图像聚类是计算机视觉...

摘要 图聚类，它以无监督的方式给定节点特征和边连接的集合对图的节点进行聚类，长期以来一直在图学习中进行研究，并且在某些应用中是必不可少的。虽然这...

我们研究了利用人脸图像中的不确定性来提高人脸聚类质量的方法。我们观察到，在对隐含建模不确定性的概率面部表示进行聚类时，流行的聚类算法不会产生更好...

自适应人员重新识别（adaptive ReID）旨在将学习到的知识从标记的源域转移到未标记的目标域。交替生成伪标签和优化训练模型的基于伪标签的方...

摘要 人脸聚类最近吸引了越来越多的研究兴趣，以利用网络上的大量人脸图像。图卷积网络（GCN）由于其强大的表示能力而实现了最先进的性能。然而，现有...

transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受到transformer强大的表示能力的启发，研究...

近年来，人脸识别技术取得了长足的进步，其性能达到了很高的水平。将其提升到一个新的水平需要相当大的数据，这将涉及极高的注释成本。因此，利用未标记的...

摘要 人脸聚类在利用大量未标记的人脸数据中起着至关重要的作用。最近，基于图的人脸聚类方法因其令人满意的性能而越来越受欢迎。然而，它们通常会遭受过...