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pytorch固定部分参数进行网络训练
1. 只训练部分层 这样就将for循环以上的参数固定, 只训练下面的参数。但是注意需要在optimizer中添加上这样的一句话filter(lambda p: p.requi...
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PyTorch 深度学习: 60分钟快速入门作者:Soumith Chintala 官方60分钟快速入门翻译 Github 地址简书地址CSDN地址 本教程的目标: 深入理解PyTorch张量库和神经网络 训练一个小的...
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conda 镜像杂谈
1、显示所有conda的channel ：conda config --show channels 2、移除conda镜像：conda config --remove ch...
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TensorFlow 安装GPU版本TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你...
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深度学习框架之caffe(三) —通过NetSpec自定义网络目录深度学习框架之caffe(一) —编译安装深度学习框架之caffe(二) —模型训练和使用深度学习框架之caffe(三) —通过NetSpec自定义网络深度学习框架之ca...
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Kaggle提升模型性能的超强杀招Stacking——机器学习模型融合之前的文章中谈到了机器学习项目中，要想使得使得机器学习模型进一步提升，我们必须使用到模型融合的技巧，今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法——stacking。翻译成中...
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机器学习基础（1）- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义，绘制过程及其应用实现，主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下： 什么是ROC曲线？1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
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Keras Layer自定义
简单层实现 实现一个简单层需要首先继承 layers.Layer 类即可,如下是官方网站上的例子: 如上所示, 其中有三个函数需要我们自己实现: build() 用来初...
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Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
一、什么是Jupyter Notebook？ 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码...
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pandas agg函数使用方法DataFrame.agg（func，axis = 0，* args，** kwargs） func : 函数，函数名称，函数列表，字典{‘行名/列名’，‘函数名’} 使用指...
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Panadas 中利用DataFrame对象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取数据pandas的DataFrame对象，本质上是二维矩阵，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称。这样内部数据抽取既可以用“行列名称（对应.loc[]方法）...
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keras 自定义 metrics
自定义 Metrics 在 keras 中操作的均为 Tensor 对象，因此，需要定义操作 Tensor 的函数来操作所有输出结果，定义好函数之后，直接将其放在 model...
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多分类情况下的precision、recall和f1前言 一直在用的代码里面可以测出上面三个值，我就一直没细看，只是不断地加入自己的代码，想要提高precision，结果precision真的提高了，而且提高了还不止一点两点，...
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动态图机制 Eager Execution 简介转载自 Hujun/Sanglei 【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一，为用户提供AI领域系统性的知识学习服务，一站式学习人工智能的知识，包含人工智能（ 机器学习、...
