pip下载包太久超时的话，会出现如下情况： 解决方法有3种：1.手动换源（推荐） 手动指定源： 在 pip 后面跟-i 来指定源，比如用豆瓣的源来安装 web.py 框架： ...
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解决pip超时的问题
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记录anaconda新建环境只有conda-meta文件夹问题
问题： ubuntu中安装Anaconda后，使用conda create -n env_name命令创建虚拟环境后，环境内只包含conda-meta文件夹，没有bin等其它...
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楼主你好，这个RefineDet for Pytorch的代码可以在测试数据上画出检测框吗？谢谢楼主
RefineDet for Pytorch
根据研究内容需要选择合适的目标检测算法，不要求速度但是需要保证较高的识别检测的准确度。 学习参考 Single-Shot Refinement Neural Network ...
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RefineDet for Pytorch
根据研究内容需要选择合适的目标检测算法，不要求速度但是需要保证较高的识别检测的准确度。 学习参考 Single-Shot Refinement Neural Network ...
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我明白了，开辟辅助空间的目的不是去存储什么值，而是占位的作用，让堆中的元素的下标都大于0.如果堆中元素的下标等于0的话，就找不到根节点的子节点了。
堆排序的Python实现(附详细过程图和讲解)
正文前的扯淡 之前电话面试一个公司时，面试官让写一个堆排序，遗憾的是我忘了堆排序的思想了，所以直接说不会写，这次电面也以失败告终...知耻后勇，这几天在网上找了很多写堆排序的...
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我也感觉那个辅助空间好像没用到，没啥用
堆排序的Python实现(附详细过程图和讲解)
正文前的扯淡 之前电话面试一个公司时，面试官让写一个堆排序，遗憾的是我忘了堆排序的思想了，所以直接说不会写，这次电面也以失败告终...知耻后勇，这几天在网上找了很多写堆排序的...
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堆排序的Python实现(附详细过程图和讲解)正文前的扯淡 之前电话面试一个公司时，面试官让写一个堆排序，遗憾的是我忘了堆排序的思想了，所以直接说不会写，这次电面也以失败告终...知耻后勇，这几天在网上找了很多写堆排序的...
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快速排序复杂度分析
1.时间复杂度 考虑到最好情况，每次都是均匀划分，则运算成本为： T(n) =2 * T(n/2) + n 递归展开后： T(n) = 2 * 2[T(n/4) + n/2]...
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机器学习面试题-转载
原文链接 1 比较Boosting和Bagging的异同 二者都是集成学习算法，都是将多个弱学习器组合成强学习器的方法。 Bagging：从原始数据集中每一轮有放回地抽取训练...
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快速排序的Python实现目录 快速排序的介绍 快速排序的Python实现 快速排序的介绍 快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。 分治策略指的是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原...
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写的不错
python归并排序--递归实现
归并排序： 归并排序（英语：Merge sort，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(n log n)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次...
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python归并排序--递归实现
归并排序： 归并排序（英语：Merge sort，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(n log n)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次...
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GLCM
GLCM提取纹理特征还是很厉害的！尤其是和LBP相结合来使用 GLCM中有很多属性可以选择，大家可以选择适合自己数据集的最优的属性组合。 第一步：获取图像的灰度图 [图片上传...
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总结：sklearn机器学习之特征工程0 关于本文 主要内容和结构框架由@jasonfreak--使用sklearn做单机特征工程提供，其中夹杂了很多补充的例子，能够让大家更直观的感受到各个参数的意义，有...
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Python中的read(),readline(),readlines()区别与用法
python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines().今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待...
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Never be touched by yourself<br>
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mmdetection源码阅读笔记（1）--创建网络
之前写了mmdetection的模型创建部分，这次以cascade rcnn为例具体看下网络是怎么构建的。 讲网络之前，要先看看配置文件，这里我主要结合官方提供的cascad...
