发简信
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GLCM
GLCM提取纹理特征还是很厉害的！尤其是和LBP相结合来使用 GLCM中有很多属性可以选择，大家可以选择适合自己数据集的最优的属性组合。 第一步...
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ubuntu 安装ffmpeg , 用于将.flac文件转成.wav文件，进而用于deep speaker 网络训练使用ubuntu 安装ffmpeg , 用于将.flac文件转成.wav文件，进而用于deep speaker 网络训练使用 第一步：添加源sud...
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训练集、验证集、测试集
训练集(train set) 用途：用于训练模型以及确定模型权重 验证集(validation set) 用途：用于确定网络结构以及调整模型的超...
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机器学习资源网站汇总（1）视觉与学习青年学者研讨会 网址链接：http://valser.org/portal.php
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《模式识别与机器学习》-Christopher Bishop克里斯托弗毕晓普 详细介绍的链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbisho...
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第三章-神经网络-激活函数激活函数 （1）阶跃函数 当输入超过0时，输出1，否则输出0 但是，这个函数的缺陷在于函数的输入参数只能是一个数值，而不能是NumPy数组 改进...
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2018-11-26周一
今天严重污染，有扬尘
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评估指标的局限性
准确率（Accuracy）的局限性 但是此指标存在缺陷：当正负样本非常不均衡时，eg:当负样本占99%时，如果分类器把所有的样本都预测成了负样本...
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特征归一化1、什么是特征归一化？ 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常...