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5、LASSO模型选择：交叉验证-AIC-BIC5、LASSO模型选择：交叉验证-AIC-BIC import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
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python:使用Xgboost进行回归
主要是xgboost的回归scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.0.2 documentatio...
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shell 正则表达式
正则表达式 1、纯文本 第一个模式定义了一个单词test。 sed编辑器和gawk程序脚本用它们各自的print命令打印出匹配该正则表达式模式的所有行。由于echo语句在文本...
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OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized.
最近在用keras，目前使用的是mac。使用的时候出现了这个问题。 直接点 解决方案： import os os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'...
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《统计学习方法》 python实现 chapter6 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 2最大熵模型学习 书上例题：6.2 分别以,表示于是最大熵模型学习的最优化问题是： 引进拉格朗日乘子,定义拉格朗日函数（公式打的太累了）
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《统计学习方法》 python实现 chapter6 逻辑斯蒂回归与最大熵模型
逻辑斯蒂回归模型 逻辑斯蒂分布：设是连续随机变量，服从逻辑斯蒂分布是指具有下列分布函数和分布密度： 公式中，为位置参数，为形状参数分布函数属于逻辑斯蒂函数，其图形是一条s形曲...
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春光里的悄悄话春风呢喃着从梦中醒来 吹皱了一池春水 吹弯了柳树的眼眉 梳起柳树那长长的头发 画眉轻快地跳上柳梢头 和月亮轻言慢语 快看吧 那一只只老鹰和长龙一起 展翅飞翔 扶摇直上 地上只...
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白纸书
白纸书 文/静怡的兰苑 一张白纸注视的时间久了 就会有微风起于山谷 涟漪生于湖心 此刻时光是静雅的 不曾滋生半分怨恨 我对过往的光阴常怀敬畏之心 放手吧 风会将花瓣归隐 曾经...
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《统计学习方法》python实现 chapter5 决策树——cartCART 算法由一下两步组成：(1) 决策树生成：基于训练数据集生成决策树，生成的决策树要尽量大(2) 决策树剪枝：用验证数据集对已生成的树进行剪枝并选择最优子树，这是用损失...
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《统计学习方法》python实现 chapter5 决策树1看书的时候很忧伤，作为一个专门关注回归问题的时候，书上说主要关注的是分类问题。 决策树： 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（Node)和有向边（...
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《统计学习方法》python实现 chapter4 朴素贝叶斯朴素贝叶斯法实际上学习到生成数据的机制，所以属于生成模型。条件独立假设等于说是用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的。这一假设使朴素贝叶斯法变得简单，但是有时会牺牲一定...
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《统计学习方法》 python实现 chapter3 k近邻算法我是一个很喜欢讲故事的，我由于自己一直不好好学这方面，所以一直在入门阶段。而真正的开始入门是从k近邻开始的，入门的方法是看视频学习。在这里感谢深度眸（黄海安）的启迪。在这里给...
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markdown中公式编辑教程
标签： Mathjax 公式编辑 markdown 目录 希腊字母 上标与下标 括号小括号与方括号大括号尖括号上取整下取整 求和与积分求和积分其他 分式与根式分式连分数根式 ...
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《统计学习方法》python实现 Chapter2 感知机 2今天开始使用Markdown格式书写简书，自己太蠢了没发现可以改以后可以写一篇关于markdown书写的博客 感知机学习算法的对偶形式介绍对偶形式的基本思想就是将w和b表示为...
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《统计学习方法》python实现 Chapter2 感知机 1先来讲讲我和感知机的一段故事吧。我最开始了解机器学习这个方向的时候是在我本科的时候学过的一门课《智能控制》，老师在上课的时候给我们介绍了Alpha GO，从此我对这个方向...
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Linux 命令随笔
PS：查看进程 不接任何参数输出的是使用者在当前所在终端的进程 -e表示显示所有进程，-f额外显示UID，PPID，C和STIME栏位（C表示使用的资源百分比，STIME进程...
