发简信
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OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized.
最近在用keras，目前使用的是mac。使用的时候出现了这个问题。 直接点 解决方案： import os os.environ['KMP_DU...
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《统计学习方法》 python实现 chapter6 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 2最大熵模型学习 书上例题：6.2 分别以,表示于是最大熵模型学习的最优化问题是： 引进拉格朗日乘子,定义拉格朗日函数（公式打的太累了）
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相机调焦之校准版-棋盘格生成
今天在实验室搭建试验台，由于实验室的相机需要调焦。生成棋盘格碰见师弟们不会，我也就顺便把程序写个博客上传
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《统计学习方法》 python实现 chapter6 逻辑斯蒂回归与最大熵模型
逻辑斯蒂回归模型 逻辑斯蒂分布：设是连续随机变量，服从逻辑斯蒂分布是指具有下列分布函数和分布密度： 公式中，为位置参数，为形状参数分布函数属于逻...
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《统计学习方法》python实现 chapter5 决策树——cartCART 算法由一下两步组成：(1) 决策树生成：基于训练数据集生成决策树，生成的决策树要尽量大(2) 决策树剪枝：用验证数据集对已生成的树进行...
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《统计学习方法》python实现 chapter5 决策树1看书的时候很忧伤，作为一个专门关注回归问题的时候，书上说主要关注的是分类问题。 决策树： 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策...
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《统计学习方法》python实现 chapter4 朴素贝叶斯朴素贝叶斯法实际上学习到生成数据的机制，所以属于生成模型。条件独立假设等于说是用于分类的特征在类确定的条件下都是条件独立的。这一假设使朴素贝叶斯...
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《统计学习方法》 python实现 chapter3 k近邻算法我是一个很喜欢讲故事的，我由于自己一直不好好学这方面，所以一直在入门阶段。而真正的开始入门是从k近邻开始的，入门的方法是看视频学习。在这里感谢深...
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《统计学习方法》python实现 Chapter2 感知机 2今天开始使用Markdown格式书写简书，自己太蠢了没发现可以改以后可以写一篇关于markdown书写的博客 感知机学习算法的对偶形式介绍对偶形...