之前都是在搭建后台，现在聊聊人机接口 可选项，或者说我尝试过的： * 最常用的还是微信，因此，第一个想法是个人微信 最常用的就是itchat https://github.c...
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智能交互助手 - 交互篇 -
智能交互助手 - 运行篇启动 在上述所有都训练完成后，需要启动的内容包括： bert classifier (通过bert-as-service)，这个可以用macanv重新封装过的 bert ne...
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智能交互助手 - bert训练(二)
bert训练之NER 这块基本就是用的macanv的BERT+CRF训练数据，同样使用rasa，然后进行格式转换 详细的信息可以参考https://github.com/ma...
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智能交互助手 - bert训练NLU的部分，把bert要finetune一下 用的是bert标准的classification的任务 直接引用官方的说明bert 代码简单修改了一下，增加了rasa的tas...
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智能交互助手 - Rasa训练NLU训练和Core训练 准备好刚才那些东西，其实Rasa就可以训练了。并且因为我们把NLU里的意图识别和命名实体识别都放在bert里，其实Rasa的训练，主要就是Core的...
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智能交互助手 - 闲聊
为啥要提闲聊 很重要很重要很重要~因为我们的机器人助手并不会很智能很多人会问很多题外话，问到我们的助手根本处理不了的问题，因为，在给小助手逐步增加能力的过程中，首先用闲聊作为...
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智能交互助手 - Rasa的domain官方定义 domain文件里定义了：意图实体槽位动作回复 意图 我们需要识别和处理的意图，必须要在这里定义出来。同时，这里也定义了当识别到特定的意图时，可以触发的动作。这个是...
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智能交互助手 - Rasa训练数据下一步整理训练数据 用chatito来生成批量的训练数据，虽然有些文字有些别扭，但也比手工的枚举强 https://github.com/rodrigopivi/Chatit...
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智能交互助手 - Rasa自定义的componentRasa代码修改 Rasa的核心就是NLU和Core。NLU是为了处理语言、即NLP的部分。Core是为了构建整个对话。因此，我们暂时可以将要做的事简化成一来一回的QA对话模...
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智能交互助手 - 大脑核心的部分，两个docker的实例 bert实例，基于tensorflow 1.15，目前貌似要支持tf2.0，还得改一堆东西 rasa实例，基于tensorflow 2.0...
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智能交互助手 - 开发环境搭建关于环境，大概每个人都不能完全一样，以我自己的为例吧： 硬件一台PC机:CPU: Intel(R) Core(TM) i7-4790K CPU @ 4.00GHz内存: 16...
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智能交互助手 - Rasa框架开头先给rasa做个广告 rasa官网 https://rasa.com/github的rasa页 https://github.com/RasaHQ/rasa文档很重要 h...
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智能交互助手 - 致谢篇在摸着石头过河的过程中，看过的文章和各类指导就很多了，记不住名字也很感谢。印象最深的，看的次数最多的还是以下两位，下面是页面截图和链接，如不合适请通知我，立马改。其他的参考部...
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智能交互助手 - 名词篇
标记一下各类名词，但是不做过多的解释了，看到不懂的朋友们自行搜索吧 标准对话机器人架构基本的对话机器人框架 ASRAuto Speech Recognition自动语音识别现...
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我的智能交互小助手 - 开篇蹭一下NLP的热度，自己对于聊天机器人比较感兴趣，行业里面智能客服等越来越多的涌现出各种公司、产品做为一名老码农（已经十年不写代码了），按捺不住蠢蠢欲动的心，想要再折腾一下算...
