之前都是在搭建后台，现在聊聊人机接口 可选项，或者说我尝试过的： * 最常用的还是微信，因此，第一个想法是个人微信 最常用的就是itchat h...

启动 在上述所有都训练完成后，需要启动的内容包括： bert classifier (通过bert-as-service)，这个可以用macan...

NLU的部分，把bert要finetune一下 用的是bert标准的classification的任务 直接引用官方的说明bert 代码简单修改...

NLU训练和Core训练 准备好刚才那些东西，其实Rasa就可以训练了。并且因为我们把NLU里的意图识别和命名实体识别都放在bert里，其实Ra...

官方定义 domain文件里定义了：意图实体槽位动作回复 意图 我们需要识别和处理的意图，必须要在这里定义出来。同时，这里也定义了当识别到特定的...

下一步整理训练数据 用chatito来生成批量的训练数据，虽然有些文字有些别扭，但也比手工的枚举强 https://github.com/rod...

Rasa代码修改 Rasa的核心就是NLU和Core。NLU是为了处理语言、即NLP的部分。Core是为了构建整个对话。因此，我们暂时可以将要做...