前文中，对3DMM方法进行了初步介绍，本章将针对如下几个方面对其进行详细阐述： 1.3DMM方法介绍 2.BFM数据库介绍 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提...
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三、3DMM(人脸3D形变统计模型)
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矩阵奇异值分解(SVD)及其应用（PCA）一前言 特征值 奇异值 二奇异值计算 三PCA 1）数据的向量表示及降维问题 2）向量的表示及基变换 3）基向量 4）协方差矩阵及优化目标 5）方差 6）协方差 7）协方差矩...
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【算法周】PCA教你如何化繁为简
欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】 主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余...
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ResNet论文翻译——中英文对照声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ 翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-paper...
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TensorFLow搭建ResNet一文详解阅前须知： 为了使本文结构精简，理解简单，所以会尽量少涉及到有关数学公式，降低学习门槛，带领读者快速搭建ResNet-152经典模型并投入训练。本文的最后也会给出相应的inf...
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tensorflow入门应用方法(五)——Imagenet VGG-19网络加载和特征可视化前一篇文章tensorflow入门应用方法(四)——训练模型的保存和读取中提到保存训练模型和读取的方法。这篇文章主要阐述加载已经训练好的Imagenet VGG-19网络对图...
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VGG和GoogLeNet inception介绍 googlenet和vggnet这两个模型是在AlexNet后人工神经网络方面研究的又一里程碑，也是许多论文和博客中用来和提出的新方法进行对比的baseline。理解这...
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卷积神经网络VGG 论文细读 + Tensorflow实现一. 背景介绍 VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 是牛津大学计算机视觉实验...
