近年来，大型语言模型（LLM）在文本生成、代码编写等领域展现出惊人能力，但其作为智能代理（Agent）在动态环境中的表现仍面临重大挑战。尤其是在需要多步骤决策、应对环境随机反...
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RAGEN与StarPO：突破LLM代理训练瓶颈，开启AI自我进化新篇章
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AI制药新纪元：Chemistry42如何重塑药物研发的时空边界在传统药物研发领域，发现一个新药分子往往需要耗费十年时间和数十亿美元资金。随着生成式人工智能技术的突破，这场耗时费力的马拉松正在被重新定义。作为AI制药领域的先驱者，英矽智能...
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Crawl4AI：打破数据孤岛，开启大语言模型的实时智能新时代当大语言模型遇见数据饥渴症 在人工智能的竞技场上，大语言模型（LLMs）正以惊人的速度进化，但其认知能力的跃升始终面临一个根本性挑战——如何持续获取新鲜、结构化、高相关性的数...
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小模型逆袭：MIT新算法让AI代码生成更精准高效
在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为程序员快速生成代码的得力助手。然而，代码的正确性和效率始终是一把双刃剑——生成的代码若不符合编程语言规则或存在逻辑漏...
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AI药神：当人工智能闯入药物研发的"无人区"
开发一款新药需要28亿美元和12年？这听起来像是科幻小说里的情节，但却是现代医药行业最真实的困境。药物研发如同在浩瀚的化学宇宙中寻找一粒会发光的星星——传统方法像是在黑暗森林...
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AI Agent：技术浪潮中的机遇与挑战
2025年被预言为AI Agent（AI智能体）的商用爆发之年。当OpenAI发布Agent工具包与微软推出Copilot Studio平台形成共振，当全网爆红的Manus在...
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薛定谔公司新晶体预测模型引领多晶型预测新潮流在固态化学的广阔领域中，晶体多晶型是一个引人入胜且至关重要的方面，其在制药、农业科学、营养保健品、电池和航空工业中均展现出深远的影响。然而，多晶型研究的发展步伐相对缓慢，尤其...
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新型神经网络KAN：准确性高且易于解释人工神经网络（ANN）是现代人工智能的核心技术，广泛应用于聊天机器人、图像生成器等领域。然而，传统的神经网络由于其复杂的结构和大量的神经元连接，往往被视为“黑匣子”，难以解释...
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DeepSeek崛起：中国AI挑战美国领先地位
在AI领域，一夜之间风云突变。微软、英伟达、亚马逊等科技巨头纷纷接入中国团队研发的DeepSeek模型，这一事件不仅让从业者感受到了前所未有的压力，也让普通民众开始意识到中国...
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AI实验室copilot自动化科研，AMD联手约翰霍普金斯大学：成本节约84%！
在科学研究领域，特别是机器学习的探索过程中，资源的高效利用和时间管理一直是研究者面临的重要挑战。随着大型语言模型（LLMs）的发展，自动化科学研究成为可能，但现有的研究工具通...
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迎接2025年：人工智能引领的新时代变革随着科技的飞速发展，我们正站在新时代的门槛上，准备迎接由人工智能（AI）驱动的深刻变革。美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们...
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人工智能时代的计算化学实验：量子化学与机器学习的融合
在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）与机器学习（ML）正以前所未有的速度重塑着各行各业，化学科学也不例外。2024年5月，多伦多大学Alán Aspuru-Guzik课题...
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北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白
在科学研究和技术发展的浪潮中，周期性现象作为自然界和人类社会的普遍规律，一直备受关注。从天文学中的行星运动到经济学中的商业周期，周期性无处不在，深刻影响着我们的生活和思考方式...