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AI Agent：技术浪潮中的机遇与挑战
2025年被预言为AI Agent（AI智能体）的商用爆发之年。当OpenAI发布Agent工具包与微软推出Copilot Studio平台形成...
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薛定谔公司新晶体预测模型引领多晶型预测新潮流在固态化学的广阔领域中，晶体多晶型是一个引人入胜且至关重要的方面，其在制药、农业科学、营养保健品、电池和航空工业中均展现出深远的影响。然而，多晶...
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新型神经网络KAN：准确性高且易于解释人工神经网络（ANN）是现代人工智能的核心技术，广泛应用于聊天机器人、图像生成器等领域。然而，传统的神经网络由于其复杂的结构和大量的神经元连接，...
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DeepSeek崛起：中国AI挑战美国领先地位
在AI领域，一夜之间风云突变。微软、英伟达、亚马逊等科技巨头纷纷接入中国团队研发的DeepSeek模型，这一事件不仅让从业者感受到了前所未有的压...
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AI实验室copilot自动化科研，AMD联手约翰霍普金斯大学：成本节约84%！
在科学研究领域，特别是机器学习的探索过程中，资源的高效利用和时间管理一直是研究者面临的重要挑战。随着大型语言模型（LLMs）的发展，自动化科学研...
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迎接2025年：人工智能引领的新时代变革随着科技的飞速发展，我们正站在新时代的门槛上，准备迎接由人工智能（AI）驱动的深刻变革。美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十...
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人工智能时代的计算化学实验：量子化学与机器学习的融合
在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）与机器学习（ML）正以前所未有的速度重塑着各行各业，化学科学也不例外。2024年5月，多伦多大学Alán...
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北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白
在科学研究和技术发展的浪潮中，周期性现象作为自然界和人类社会的普遍规律，一直备受关注。从天文学中的行星运动到经济学中的商业周期，周期性无处不在，...
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DGCL：双图神经网络对比学习引领分子性质预测新篇章
在化学领域，分子性质的预测一直是研究的热点与难点。随着人工智能技术的不断发展，尤其是图神经网络（GNN）和自监督学习（SSL）的兴起，这一难题正...