你好，就是说预训练我们输入句子对，两个句子之间采用sep分开，那CLS是第一个句子的表征，还是这样个句子的向量表征呢？
彻底理解 Google BERT 模型BERT 模型是 Google 在 2018 年提出的一种 NLP 模型，成为最近几年 NLP 领域最具有突破性的一项技术。在 11 个 NLP 领域的任务上都刷新了以往的记...
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Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling（翻译）基于注意的递归神经网络模型用于联合意图检测和槽填充 摘要 提出基于注意力的神经网络模型用于构建意图识别和槽填充的联合模型 1. 简介 意图识别：意图识别可以看做语义表达的分类...
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对话系统中的自然语言生成（NLG）对话系统中的自然语言生成（NLG） 源文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49197552 （此处只是为了我本人方便查看，我只关注深度学习的方法...
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对话系统中的对话策略学习（DPL）对话系统中的对话策略学习（DPL） 任务型对话系统中的DPL。DPL也叫DPO（对话策略优化），跟DST一样，DPL也是对话管理（DM）的一部分，而DM是任务型对话中至关重要...
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pytorch(GPU) 安装简记—Windows版本1. 安装前准备 ①：安装 Anaconda （强烈推荐！！！） 地址：anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco...
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任务型对话系统中状态追踪（DST）前面写了对话系统中的SLU之领域分类/意图识别、槽填充、上下文LU和结构化LU以及NLG，DST是对话管理（DM）的一部分，而DM是任务型对话中至关重要的一部分。说个非严格的...
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对话系统中的口语理解技术(SLU)（二）上篇文章SLU（一）中了解了任务型聊天系统，领域分类和意图识别。本文中我们学习任务型对话系统nlu的槽值填充。 1 简介 省略不写（与slu（一）相同） 2 槽填充 我们先看...
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对话系统中口语理解技术（SLU）（三）在总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)（一），我们一起聊了聊任务型对话中的NLU之领域分类和意图识别； 在总结|对话系统中的口语理解技术(SLU)（二），我们一起聊了聊任...
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自定义nlu组件（详细版）Enhancing Rasa NLU models with Custom Components 源文地址：https://blog.rasa.com/enhancing-r...
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对话系统中的口语理解技术(SLU)（一）源文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50095779 对话系列的系列文章，我都是学习上面链接大佬的文章，准备将整个对话系统脉络先走通，一边学习...
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crf-8 演示代码（翻译）源文地址：https://createmomo.github.io/2017/12/07/CRF-Layer-on-the-Top-of-BiLSTM-8/ 3.4 Demo...
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crf-7 链实现准备（翻译）源文地址：https://createmomo.github.io/2017/12/06/CRF-Layer-on-the-Top-of-BiLSTM-7/ 3 链实现 在本...
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crf-6 推测新句子的标签（翻译）源文地址：https://createmomo.github.io/2017/11/24/CRF-Layer-on-the-Top-of-BiLSTM-6/ 2.6 推断新句...
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crf-5 所有路径总分数（翻译）crf-5 所有路径总分数（翻译） 源文地址：https://createmomo.github.io/2017/11/11/CRF-Layer-on-the-Top-of-...