在机器学习的面试中,数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见,是因为它有很多暗坑,每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么,再说为什么 归一化...
在机器学习的面试中,数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见,是因为它有很多暗坑,每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么,再说为什么 归一化...
谢谢谢谢谢谢!感谢指正, 果然尽信书不如无书,数学基础太差。。见笑这就修改
假设检验中的二项检验作者自认才疏学浅, 对机器学习仅略知皮毛, 更兼时间和精力所限, 文中错谬之处甚多, 虽每次发布均对错处或易误解处做勘误修订, 但仍在所难免, 若蒙读者诸君不吝告知, 将不胜...
老哥,书上的公式2.27错了,2018年12月30次已经勘误,辛苦你推导这一个错误的公式。。
你他妈写的什么玩意
跟大家说吧,这样的男生一般都是舔狗,女生们千万别被现在的媒体带偏了,要认清现实,不要总相信什么要找个把你当女儿疼的男朋友,我跟你们说如果真的有这样一个男人,不嫌弃你胖,不嫌弃你丑,你冷了半夜起来给你盖被,你生病了他送你去医院,每天都关心你的喜怒哀乐,从来不要求你能给予什么回报,那么这个男人一定就是你爸
分享一个知乎上一个网友的经历: 作者:三级狗zhihu.com/question/31225105/answer/582508111 人们都说,这个世界上有两种人注定单身,一...
之前在自然语言处理技术系列的第一篇NER实战的结语中介绍过:序列标注(分词,NER),文本分类(情感分析),句子关系判断(语意相似判断),句子生成(机器翻译)是NLP领域的四...
文|赵晓璃 写在前面的话: 你有没有这样的苦恼,那就是眼前的工作味同嚼蜡,每天苦哈哈地上班,却丝毫没有成就感? 你可曾有过这样的期待,想要找到能调动浑身上下每一个细胞的工作,...
目录1 特征工程是什么?2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化与归一化的区别2.2 对定量特征二值化2.3 对定性特征哑编码...
六角图 六角图可以显示出点集中的区域 密度分布图 PairPlot绘制出多个变量两两组合的绘图 PairGrid的绘图原理是先产生个数据组合,然后再分别选择对角线和非对角线上...
0 解析几何知识, 点到平面的距离 参考材料 如图, 假设一个平面 , 平面外一点 , 在平面上的投影为, 求点到平面的距离即求 我们可以知道平面的法向量为, 则这个法向量...
关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析,很中肯。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755正好14年的时候有人做过...
在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载、清理、转换以及重塑。 这工作会占到分析师时间的80%或更多。 pandas和内置的Python标准库提供了一组高...
04 特征工程 - 特征转换 - 文本特征属性转换 缺省值是数据中最常见的一个问题,处理缺省值有很多方式,主要包括以下四个步骤进行缺省值处理: 1、确定缺省值范围。2、去除不...
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