CIKM 2016论文 Related Work J. Xu and W. B. Croft. Query expansion using localand global d...
发简信
IP属地：上海
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Learning to Rewrite Queries
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电商搜索如何让你买得又快又好「整流程」(五)其它相关文章整理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51015148 本文介绍用户感知较弱的召回和排序模块，主要以技术方案和实现为主进行介绍(主要为下...
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电商搜索如何让你买得又快又好「搜索中」(三)其它相关文章整理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51015148 当然还有很多因素也会去影响这个闭环，如用户(历史行为，性别、年龄等)、地域、天气...
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搜索Query分析改写
搜索意图识别： Query分析： 分词：切词，pinyin分词 查询类目预测： Query改写： Query改写本质上是要找到和原始Query相似的候选Query，候选Que...
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SimRank for 协同过滤概览 使用场景 直观解释 计算 & 拓展 举个栗子（python） 算法复杂度 最后真推荐歌了~ 使用场景 想象一个做协同过滤的推荐场景，想象不出来看下图~ 先试试传统的基于...
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知识抽取-实体及关系抽取本文为转载，原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/44772023[https://zhuanlan.zhihu.com/p/44772023...
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spring整合es后的查询(普通查询与聚合查询)
内容简介 1.spring整合es2.普通查询的使用方法3.聚合查询的使用方法4.普通查询与聚合查询的使用区别 spring整合es 1.service层的接口 2.serv...
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Elasticsearch——Query DSL语法入门Query DSL入门 官网介绍链接： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/que...
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文本相似度-bm25算法原理及实现
原理 BM25算法，通常用来作搜索相关性平分。一句话概况其主要思想：对Query进行语素解析，生成语素qi；然后，对于每个搜索结果D，计算每个语素qi与D的相关性得分，最后，...
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融合实体词典的命名实体识别硕士论文：基于生物医学词典的实体表示及其应用研究 问题：生物医学领域的命名实体普遍具有模糊性，主要表现在：1.多样性：也叫同义词或者同一实体多种变体2.歧义性：也叫一词多义或...
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文本相似度算法-BM25
BM25算法,通常用于计算两个文本,或者文本与文档之间的相关性.所以可以用于文本相似度计算和文本检索等应用场景.它的主要思想是:对于文本query中的每个词qi,计算qi与候...
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【NLP-文本纠错】从入门到精通
1、纠错框架 目前常用的文本纠错框架有两种：(1) Pipeline的3段式：(a) 错误定位；。。。(2) 基于Noise Channel Model的纠错。 2、基于No...
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Soft-Masked BERT：文本纠错与BERT的最新结合👉 文本纠错，是自然语言处理领域检测一段文字是否存在错别字、以及将错别字纠正过来的技术，一般用于文本预处理阶段，同时能显著缓解智能客服等场景下语音识别（ASR）不准确的问题。...
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TermWeight 词权重算法1、背景 在用户的搜索Query中，有些词在用户的核心语义诉求中占据主导地位，在召回排序时需要重点关注，而有些词则重要性较低，即使丢掉也不影响用户的核心语义表达。TermWe...
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亿级日搜索量的美团如何构建高效的搜索系统？
“ 众所周知，美团为用户提供了全方位的生活服务，包括外卖、出行、甚至是零售和生鲜等方面。 面对纷繁复杂的服务与选项，用户怎样才能快速地找到自己想要的结果呢？这就需要美团平台的...
