240 发简信
sudop
IP属地：山西
  • Resize,w 360,h 240
    BM25和TFIDF原理及区别

    1，TF−IDF算法 TF是指归一化后的词频，IDF是指逆文档频率。给定一个文档集合D，有d1,d2,d3,......,dn∈D。文档集合总共...

    1.5 6524 0 4
  • 搜索Query分析改写

    搜索意图识别： Query分析： 分词：切词，pinyin分词 查询类目预测： Query改写： Query改写本质上是要找到和原始Query相...

    0.6 3172 0 3
  • 数据挖掘之同义词挖掘

    在搜索过程中，需要使用同义词来达到提高召回的目的，例如用户搜索：口红，但是商品名称却不含口红关键词，比如商品名为：xxx彩色唇膏。但其实两个词是...

    0.5 4711 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    神经网络中常见激活函数及特点

    从最开始的逻辑回归到后来的CNN，RNN，我们经常会听到激活函数这个词，也经常会听到sigmod函数会造成神经网络梯度消失，BN为什么能缓解梯度...

    0.7 5937 1 4
  • Resize,w 360,h 240
    过拟合与欠拟合及方差偏差

    在模型的评估与调整的过程中，经常会遇到过拟合与欠拟合的情况，如何有效的识别过拟合和欠拟合现象，并了解其中原因，有效的对模型进行调整。 什么是过拟...

    1.8 5532 0 8
  • 文本聚类

    最近朋友面试有被问到文本聚类问题，总结如下： 聚类分析，又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，以相似性为基础，在一个聚类...

    0.3 2560 0 3
  • Resize,w 360,h 240
    快速理解RNN（LSTM，GRU）结构原理

    1.RNN解决了什么问题？ RNN主要用来解决序列问题，强调的是先后顺序，在NLP中引申出上下文的概念，一个翻译问题，这个词的含义可能和前后的单...

    0.9 11200 0 8
  • Resize,w 360,h 240
    Xgboost原理及推导

    Xgboost无论是工业界还是kaggle比赛效果都很好，学习过程中看了很多博客依然理解的不是很好，自己比较菜，看了陈天奇大神PPT清晰了很多，...

    4.2 3738 0 15
  • Query热词及文本热点话题挖掘

    最近被问到热词挖掘，几种挖掘场景用到的算法思路都比较接近，特整理思路如下，做以后参考。 几个热词挖掘常见场景： 搜索query热词挖掘 舆情长文...

    1.4 5812 0 3
个人介绍
简单，踏实