1、背景 随着深度学习的快速发展，优秀的模型层出不穷，比如图像领域的ResNet、自然语言处理领域的Bert，这些革命性的新技术使得应用效果快速提升。但是，好的模型性能并非无...
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Wide&Deep模型1、基础知识 1.1 记忆能力 "记忆能力"可以被理解为模型直接学习并利用历史数据中物品和特征的“共现频率”的能力。“共现频率”越高，组合特征的频率就越大。 举例 逻辑回归：...
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学习笔记1.BP神经网络1.基础知识 神经网络(NN)主要是默认人类脑结构进行的一种代码程序结构的表现，同时是RNN，CNN，DNN的基础。人工神经网络也称为多层感知机，相当于将输入数据通过前面多个...
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[机器学习]-逻辑回归-原理及代码实现(含数据)提出问题 二分类问题 图像的宽x，高y，根据x和y的大小，将图像分为横向图片和纵向图片 宽x高y形状label80150纵向60110纵向35130纵向16050横向1602...
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