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    知识蒸馏

    1、背景 随着深度学习的快速发展,优秀的模型层出不穷,比如图像领域的ResNet、自然语言处理领域的Bert,这些革命性的新技术使得应用效果快速...

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    DeepFM模型

    1、提出背景 DeepFM是2017年哈工大和华为公司联合提出的一个模型,DeepFM的提出是针对先前提出的所有模型 【解决方案】在Wide&D...

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    Wide&Deep模型

    1、基础知识 1.1 记忆能力 "记忆能力"可以被理解为模型直接学习并利用历史数据中物品和特征的“共现频率”的能力。“共现频率”越高,组合特征的...

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    DIEN模型

    1、DIEN是DIN的进化版本 因此这个模型的应用场景和DIN完全一致,也是电商广告的推荐场景 2、DIN与DIEN的整体思路 2.1在MLP的...

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    评价指标GAUC和AUC

    1、介绍 首先,笔者认为二者最大的区别为:GAUC实现了用户级别的AUC计算,GAUC可以用于评估多类别分类模型的性能,而AUC只能用于评估二分...

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    推荐系统之DIN

    该模型的应用场景是阿里巴巴的电商广告推荐业务,增加了用户的兴趣,而FM家族并未考虑该内容 一、推荐背景 1、会有大量的用户历史行为信息 2、用户...

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    神经网络

    梯度下降 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示 其整体思想是先在函数J(w)上随机选取一个点,然后让其沿着梯度下降的方向进行移动,直到...