前期文章: 我们用两篇文章的篇幅大概讲了一遍质粒骨架及其各个要素的介绍:解剖式学习一个质粒结构--update[https://www.jianshu.com/p/e6c58...
Ribosome profiling是一种新出现的实验技术,它结合了高通量测序技术的应用,可以在全基因组水平上监测蛋白质的翻译水平,给研究细胞内蛋白质的翻译调控机制带来了新的...
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跟着运来兄搭建自己的生物信息小书房。趁年轻,读几本硬书,到老了慢慢反刍。 思想就像基因一样,需要通过表达来传播和互相吸引,并且生成新的东西。基因的表达,这样的表述读起来平平常...
到现在更多了解之后,认为上一篇《生信入门》还是很扎实的。学什么都是一个先放后收的过程想做一个收束和延伸,于是就有了这篇文章。 统计基础、数据处理、作图是三大基础 统计基础就找...
综合简书作者们的文章以及自己操作,综合整理如下,以备后面使用。有问题欢迎交流Robust enumeration of cell subsets from tissue ex...
01—研究背景 记得在两年前刚学生信时,和很多小伙伴一样,在做完差异基因分析或者进行基因特异性筛选时,发现结果有几百个甚至上千个基因。心里想,这么多基因,如果每一个基因去NC...
1. 什么是TCGA?TCGA中有哪些数据? TCGA的全称是The Cancer Genome Atlas, 这个项目始于2005年,它旨在使用基因测序和生物信息学编目与癌...
作者:童蒙编辑:amethyst 引言 蛋白质组学在人类疾病研究应用已经有所展开,如癌症、皮肤病、心脏病等。研究包括寻找与疾病相关的单个蛋白,整体研究某种疾病引起的蛋白质表达...
1. 什么是TCGA?TCGA中有哪些数据? TCGA的全称是The Cancer Genome Atlas, 这个项目始于2005年,它旨在使用基因测序和生物信息学编目与癌...
基因富集分析(Gene Set Enrichment Analysis,GSEA)是一种针对全基因组表达谱芯片数据的分析方法,将基因与预定义的基因集进行比较。即综合现有的对基...
为了解决四个难题我们设计开发了“GSEA简易分析工具”和” GSEA结果可视化工具” 01—研究背景 Gene Set Enrichment Analysis (基因集富集分...
刘小泽写于18.7.20https://hemberg-lab.github.io/scRNA.seq.course/index.html 介绍 Bulk RNA-seq: ...
刷Researcher时,发现了这篇根据CIBEERSORT算法进行免疫分型的结直肠癌文章,目前在Scientific Reports 中属于PrePrint状态。 核心图 ...