数据源:bankloan.xls 模型结果 备注 源代码 参考资料:《Python数据分析与挖掘实战》

IP属地:北京
数据源:bankloan.xls 模型结果 备注 源代码 参考资料:《Python数据分析与挖掘实战》
随着互联网金融的发展,对数据分析的需求越来越大。数据分析的目的其实是为了找到风险和收益的平衡点。高收益伴随着高风险,而低风险的回报又如同鸡肋。所以,太高的风险,太低的收益都不...
滚动率分析:主要能力是帮助金融机构判断一个客户的好坏及程度,并进一步接受或拒绝该用户的信用贷款。 行业背景(摘抄):在信用评分领域,一般用客户拖欠欠款的时间来刻画客户的行为,...