发简信
IP属地：北京
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转眼间，一切都已改变，新的起点新的世界在眼前~<br>
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vintage、迁移率、滚动率、入催率等概念——看完你就懂了
随着互联网金融的发展，对数据分析的需求越来越大。数据分析的目的其实是为了找到风险和收益的平衡点。高收益伴随着高风险，而低风险的回报又如同鸡肋。所以，太高的风险，太低的收益都不...
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滚动率分析滚动率分析：主要能力是帮助金融机构判断一个客户的好坏及程度，并进一步接受或拒绝该用户的信用贷款。 行业背景（摘抄）：在信用评分领域，一般用客户拖欠欠款的时间来刻画客户的行为，...
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