Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：...
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鸢尾花(iris)数据集分析 -
基于Scikit-learn的机器学习基本算法（二）梯度下降
梯度下降是除了线性回归的另一个线性模型拟合算法。核心思想是由随机值开始，不断的重复迭代，在每一次迭代中，在使成本函数降低最大的方向上前进一步，以不断的逼近最小值。梯度下降算法...
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基于Scikit-learn的机器学习基本算法（一）线性回归
关于线性回归的数学原理本文不作赘述（懒得敲公式。。。），各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有，直接上在Python里面的使用方法。 首先构建一个随机训练数据集，需要符合线性...
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我与小米粒的100天我亲爱的宝宝——小米粒小朋友，明天就要成长到一百天了，为娘想在这个日子为你留下一些纪念。在网上看了各式各样的纪念品，款式多样，饶有趣味，但却总是下不定决心购入，可能妈妈觉得你...
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天池O2O新人挑战赛（1）数据预处理本篇文章主要是为参加挑战赛做一些准备工作，铺垫一些基础知识。适用于从零开始的菜鸟，大牛绕道~ 比赛网址：https://tianchi.aliyun.com/competit...
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Python学习笔记（10）：Pandas函数应用今天来学习一下Pandas的两个主要数据结构，DataFrame和Series的函数应用。 1、numpy中的元素级方法都可以用于操作pandas对象 操作效果同numpy一...
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Python学习笔记（9）：Series和DataFrame的算术运算
Pandas的一个最重要的功能是，可以对不同索引的对象进行数据运算。 1、两个Series对象的运算 相同索引上的元素直接相加，索引不同的元素默认为NA值。 2、两个Data...
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Python学习笔记（8）：Series及DataFrame的索引
书里介绍索引方法以罗列为主，看完容易记住难，并没有把几种索引方法总结归纳出来。所以本篇学习笔记，我争取把几种索引方法总结出来，便于记忆。目录 一、Series对象索引1、['...
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Python学习笔记（7）：Pandas的drop方法
一、drop方法，丢弃指定轴上的项 drop方法可以对Series对象删除某项索引值。 drop方法可以对DataFrame对象删除某项索引值，包括行索引（index, ax...
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Python学习笔记（6）：Pandas的reindex方法
目录 一、reindex方法 一、reindex方法 reindex的作用是对Series或DataFrame对象创建一个适应新索引的新对象。以一个简单示例说明。 可以看到r...
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Python学习笔记（5）：Pandas数据结构介绍目录 一、Pandas的数据结构介绍1、Series2、DataFrame（1）Dataframe创建（2）读取DataFrame的索引名和数值（3）读取DataFrame特...
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Python学习笔记（4）：Numpy基础之线性代数与随机数目录 一、线性代数 二、随机数生成示例：随机漫步 一、线性代数 经过之前的学习，可以看出numpy中的“*”代表的是数组元素相乘的积，而不是一个矩阵点积。numpy.dot(...
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Python学习笔记（3）：Numpy基础之数组函数与数组数据处理好，继续。这篇争取能把Numpy这章做个了结。 一、元素级数组函数 顾名思义就是能够运用到数组元素的函数。这里可以看下这个表格： 看完的感觉是，记不住。。。好的，那就看几个例...
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Python学习笔记（2）：Numpy基础之数组运算及索引和切片目录一、数组运算二、数组索引和切片1、切片索引（1）一维数组（2）二维数组2、布尔型索引3、花式索引 一、数组运算 本章主要讨论大小相同的数组运算（大小不同的数组运算又叫做广...
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Python学习笔记：前言#写在前面的话 工作几年了一直是碎片化的学习，终于在这个假期下定决心要踏踏实实的学习一门新技术充实一下自己。决定学习Python因为以下几个原因： 1、最主要的——工作需要。...
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Python学习笔记（1）：Numpy基础ndarray对象及其数据类型
目录一、Numpy的ndarray：一种多维数组对象1、ndarray的新建（1）方法1：array（2）方法2: arange（3）方法3：ones, zeros, emp...
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