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    梯度下降是除了线性回归的另一个线性模型拟合算法。核心思想是由随机值开始,不断的重复迭代,在每一次迭代中,在使成本函数降低最大的方向上前进一步,以...

  • 基于Scikit-learn的机器学习基本算法(一)线性回归

    关于线性回归的数学原理本文不作赘述(懒得敲公式。。。),各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有,直接上在Python里面的使用方法。 首先构建一...

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    我与小米粒的100天

    我亲爱的宝宝——小米粒小朋友,明天就要成长到一百天了,为娘想在这个日子为你留下一些纪念。在网上看了各式各样的纪念品,款式多样,饶有趣味,但却总是...

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    天池O2O新人挑战赛(1)数据预处理

    本篇文章主要是为参加挑战赛做一些准备工作,铺垫一些基础知识。适用于从零开始的菜鸟,大牛绕道~ 比赛网址:https://tianchi.aliy...

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    Python学习笔记(10):Pandas函数应用

    今天来学习一下Pandas的两个主要数据结构,DataFrame和Series的函数应用。 1、numpy中的元素级方法都可以用于操作panda...

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    Pandas的一个最重要的功能是,可以对不同索引的对象进行数据运算。 1、两个Series对象的运算 相同索引上的元素直接相加,索引不同的元素默...

  • Python学习笔记(8):Series及DataFrame的索引

    书里介绍索引方法以罗列为主,看完容易记住难,并没有把几种索引方法总结归纳出来。所以本篇学习笔记,我争取把几种索引方法总结出来,便于记忆。目录 一...

  • Python学习笔记(7):Pandas的drop方法

    一、drop方法,丢弃指定轴上的项 drop方法可以对Series对象删除某项索引值。 drop方法可以对DataFrame对象删除某项索引值,...

  • Python学习笔记(6):Pandas的reindex方法

    目录 一、reindex方法 一、reindex方法 reindex的作用是对Series或DataFrame对象创建一个适应新索引的新对象。以...