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  • 未来简史1——从人类曾经面临的三个问题讲起

    “‘来瞧瞧今天有什么重要的事情吧’,几千年来,这个问题的答案并没有什么改变。不管是20世纪的中国人、中世纪的印度人,还是古代的埃及人,都面临着三个问题:饥荒、瘟疫和战争,他们...

  • 一起学习机器学习(2):回归与分类

    如何区分回归与分类很简单。 首先是回归,输入是连续,输出是连续的预测问题叫做回归。 比如,根据湿度、云图等巴拉巴拉的信息来预测明天的温度。 然后是分类,输出是离散的预测问题。...

  • 一起学习机器学习(1):基本概念

    相信每一位学习机器学习的同学都或多或少的听说过周志华老师的《机器学习》一书。其由于封面上的西瓜以及在书中以西瓜的引例,因此被称为“西瓜书”。接下来,计划利用一段不太长但是也不...

  • 深度学习之路(五):Faster-RCNN

    过两年的沉淀,rbg大神于2016年提出了R-CNN系列的封神之作——Faster-RCNN,全称:《Faster R-CNN: Towards Real-Time Obje...

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    深度学习之路(四):Fast-RCNN

    前文中已经讲述了R-CNN以及SPP-Net两个经典的入门级算法,下来向我们走来的是R-CNN家族的另一位优秀代表——Fast-RCNN。region proposal Fa...

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    深度学习之路(三):SPP-Net

    上回书详细的介绍了R-CNN的前世今生,在文章的最后同样抛出了R-CNN中的不足点:其一是检测的精度相对而言比较低,这主要是图像归一化时对图像过度拉伸造成的,其二是检测速度慢...

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    深度学习之路(二):R-CNN

    叮咚,前文已经简单的介绍了一些,下面进入第一个算法——R-CNN。 在计算机视觉领域有一个神一样存在的竞赛——ImageNet大赛,各种各样的优秀算法差不多都首先初现在大赛上...

  • 深度学习之路(一):从零谈起

    本人IT领域硕士狗一枚,所上的学校既不是985、211,也谈不上双一流,在一个普通的不能再普通的城市的一所普通的不能再普通的学校。学习的专业是计算机科学与技术,研究的方向是图...

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    本周日

    在屋里 看天蓝蓝 感气暖 杵外面 觉风嗖嗖 叹身寒