发简信
IP属地：吉林
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未来简史1——从人类曾经面临的三个问题讲起
“‘来瞧瞧今天有什么重要的事情吧’，几千年来，这个问题的答案并没有什么改变。不管是20世纪的中国人、中世纪的印度人，还是古代的埃及人，都面临着三...
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一起学习机器学习（2）：回归与分类
如何区分回归与分类很简单。 首先是回归，输入是连续，输出是连续的预测问题叫做回归。 比如，根据湿度、云图等巴拉巴拉的信息来预测明天的温度。 然后...
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一起学习机器学习（1）：基本概念
相信每一位学习机器学习的同学都或多或少的听说过周志华老师的《机器学习》一书。其由于封面上的西瓜以及在书中以西瓜的引例，因此被称为“西瓜书”。接下...
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深度学习之路（五）：Faster-RCNN
过两年的沉淀，rbg大神于2016年提出了R-CNN系列的封神之作——Faster-RCNN，全称：《Faster R-CNN: Towards...
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深度学习之路（四）：Fast-RCNN前文中已经讲述了R-CNN以及SPP-Net两个经典的入门级算法，下来向我们走来的是R-CNN家族的另一位优秀代表——Fast-RCNN。reg...
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深度学习之路（三）：SPP-Net上回书详细的介绍了R-CNN的前世今生，在文章的最后同样抛出了R-CNN中的不足点：其一是检测的精度相对而言比较低，这主要是图像归一化时对图像过...
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深度学习之路（二）：R-CNN叮咚，前文已经简单的介绍了一些，下面进入第一个算法——R-CNN。 在计算机视觉领域有一个神一样存在的竞赛——ImageNet大赛，各种各样的优...
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深度学习之路（一）：从零谈起
本人IT领域硕士狗一枚，所上的学校既不是985、211，也谈不上双一流，在一个普通的不能再普通的城市的一所普通的不能再普通的学校。学习的专业是计...