0.决策曲线 决策曲线分析法（Decision Curve Analysis，DCA）是个与ROC曲线相提并论的相对比较新的模型评价方法。 关于它的原理，长篇大论的医学统计学...
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DCA决策曲线的解读和代码实现 -
预测模型 | 决策曲线分析（DCA）：基于ggDCA包欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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TCGA Cox模型-训练集、内部验证集、外部验证集综合构建Cox风险模型①
2021.11.12 初版2021.11.16 更新单因素COX输出结果，多了半边括号...本系列主要用于通过使用训练集（train）、内部验证集（test1组）、外部验证集...
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[译]在使用过采样或欠采样处理类别不均衡数据后，如何正确做交叉验证？原文地址：DEALING WITH IMBALANCED DATA: UNDERSAMPLING, OVERSAMPLING AND PROPER CROSS-VALIDAT...
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鲁棒性(Robustness)
什么是鲁棒性鲁棒性亦称健壮性、稳健性、强健性，是系统的健壮性，它是在异常和危险情况下系统生存的关键，是指系统在一定(结构、大小)的参数摄动下，维持某些性能的特性。例如，计算机...
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准确测量机器学习模型的误差（转）原文：Accurately Measuring Model Prediction Error 在机器学习模型的效果评估中，预测误差的分析是重中之重。对于现有的各种误差测量技术...
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0x12 模型评估，交叉验证机器学习的目的，就是让程序从已知的数据中自己找出规律，然后将规律应用到未知的数据中去。构建机器学习模型时，最重要的部分便是模型的评估。一个模型没有经过交叉验证的评估，那么得出...
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关于ML的模型选择的验证集与交叉验证的疑惑与解答
之前粗略的读过西瓜书的关于模型的评估与选择这一章 关于对模型的泛化性评估，以为无非就是分为训练集和测试集，分别用来训练模型以及计算误差。 再往下看，什么交叉验证法、留出法.....
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【转】机器学习模型评价1(Evaluating Machine Learning Models)
博客上看到一篇优秀的翻译文章。文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319#机器学习模型评...
