前文提到了神经网络中的Sigmoid函数,实际上在反向传播中还会用到Sigmoid的导数,形式很简单: s(x)*(1-s(x)),但是我想把这个过程自己推导一次,顺便复习一...
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参考地址:https://github.com/polarisZhao/awesome-face 2D face recognition video face recogni...
requests + re 爬百度图片 一、爬取百度图片一页 二、爬取更多图片 通过上面的方法我们可以成功爬取百度的一页图片。但是要获取更多图片呢?可以用 selenium ...
Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵。在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、...
常规的基于CNN的图像分类网络如Lenet、Alexnet、VGGnet等都是单分类模型,本文记录在ubuntu16.04下如何对传统的单分类模型进行调整,实现多标签分类的效...
CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点...
这一段时间撸了几篇论文,当我撸到GoogLeNet系列论文的时候,真是脑洞大开!GoogLeNet绝对可以称为已公开神经网络的复杂度之王!每当我看到它那错综复杂的网络图时,心...