前文提到了神经网络中的Sigmoid函数，实际上在反向传播中还会用到Sigmoid的导数，形式很简单: s(x)*(1-s(x))，但是我想把这个过程自己推导一次，顺便复习一...
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Sigmoid函数的求导证明 -
人脸相关数据集
参考地址：https://github.com/polarisZhao/awesome-face 2D face recognition video face recogni...
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爬百度图片requests + re 爬百度图片 一、爬取百度图片一页 二、爬取更多图片 通过上面的方法我们可以成功爬取百度的一页图片。但是要获取更多图片呢？可以用 selenium ...
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如何理解K-L散度（相对熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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caffe实现多标签分类模型常规的基于CNN的图像分类网络如Lenet、Alexnet、VGGnet等都是单分类模型，本文记录在ubuntu16.04下如何对传统的单分类模型进行调整，实现多标签分类的效...
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通道洗牌、变形卷积核、可分离卷积？盘点卷积神经网络中十大令人拍案叫绝的操作。CNN从2012年的AlexNet发展至今，科学家们发明出各种各样的CNN模型，一个比一个深，一个比一个准确，一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点...
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连接AI技术的创造者和使用者
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GoogLeNet的心路历程（一）
这一段时间撸了几篇论文，当我撸到GoogLeNet系列论文的时候，真是脑洞大开！GoogLeNet绝对可以称为已公开神经网络的复杂度之王！每当我看到它那错综复杂的网络图时，心...
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计算机视觉方向深度学习工程师<br>微信公众号:Aihows
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GoogLeNet的心路历程（二）本文介绍关于GoogLeNet第一篇正式论文，习惯称为inception v1，如下： [v1] Going Deeper with Convolutions，top5 er...
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很忙很忙，或许以后还有机会再拾起深度学习
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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。<br>个人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
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为什么在大城市很容易单身？
1. 英国动物学家德斯蒙德·莫里斯在《人类动物园》一书中说：人类具有天生的部落性，不适合住在现代都市。 “城市不是水泥森林，它是一个人类动物园。”他说。那么，当动物园里动物的...
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