楼主你好，麻烦问下，这是什么书啊
3D 视觉 相关知识-SLAM框架-常见方案对比点云数据 通过测量仪器获得 物体外观 的点数据的集合，叫点云。点云是在和目标表面特性的海量点集合。 点云是在和目标表面特性的海量点集合。根据激光测量原理得到的点云，包括三维坐...
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[斯坦福CS231n课程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻译，作业）CS231n课程：面向视觉识别的卷积神经网络 课程官网：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognitio...
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markdown 之项目目录文件结构展示一般来说，我们为项目写readme文档时，都会对整个目录的项目结构做个说明。 例如这样的： 我们可以用mddir来生成项目目录结构：mddir 使用命令 例子 打开终端或命令...
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Recommended System推荐系统 推荐系统的核心问题就在于为用户推荐与其兴趣相似度比较高的商品。比如在微博上，用户至上想打发时间，并不是想准确的查看某条信息，在首页中查看每一条微博，为了帮助他筛选出...
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【机器学习】遗传算法(Genetic Algorithm)的Python实现本文章用Python实现了基本的优化遗传算法并用类进行了封装 一、遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学...
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<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fliwan-cn" target="_blank">https://github.com/liwan-cn</a>
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欢迎大家关注我的公众号「算法不好玩」，我讲解的算法特别好懂。B 站：liweiwei1419。
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感谢讲解，特征重要性cover部分好像有点问题。官网是这么说的：
”cover” is the average coverage of splits which use the feature where coverage is defined as the number of samples affected by the splitXGBoost详解
Prerequisite: CART回归树 CART回归树是假设树为二叉树，通过不断将特征进行分裂。比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的，设该特征值小于s的样本划分为左...
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XGBoost详解Prerequisite: CART回归树 CART回归树是假设树为二叉树，通过不断将特征进行分裂。比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的，设该特征值小于s的样本划分为左...
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《读书》专题编委<br>公主号，小🍠：情感解析室<br>愿你做自己，活出精彩
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五分钟搭建一个基于BERT的NER模型BERT 简介 BERT是2018年google 提出来的预训练的语言模型，并且它打破很多NLP领域的任务记录，其提出在nlp的领域具有重要意义。预训练的(pre-train...
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干货 | BERT fine-tune 终极实践教程
从11月初开始，google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API—— tf.estimator...
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哔哩哔哩：李文举说
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AllenNLP 使用教程插播一条关于Allennlp 的库的基本用法的介绍 1 安装 2 基本使用方法 3 实例教学 本来呢是亦步亦趋的跟着官网的教程走的，应该先看安装，然后教怎么使用，怎么实现自己...
