【更新180521】：
已增加多GPU支持
使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集484张，手势数字类别：0-5，图...
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你好。images文件夹下有两个子文件夹，分别是train文件夹和test文件夹。train.txt和test.txt文件中的信息分别与这两个文件夹内的图片对应。网络训练过程中仅适用train文件夹中的图片，test文件夹中的图片仅用于验证（例如Trainer.py文件中的_val_one_epoch函数）。
所以test文件夹中的数据不影响训练结果，仅起到验证作用。你可以直接用这些图片当做测试集。或者从test文件夹中随便选一些图片放在testimg文件夹中进行单张图片的测试。使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器
项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集484张，手势数字类别：0-5，图...
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【更新180507】：
1. 增加了单张图片预测代码；
2. 修改了Trainer中保存模型路径部分的代码
【TODO】：
1. 增加多GPU使用的代码使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器
项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集484张，手势数字类别：0-5，图...
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你好，可能是因为你的GPU显存不够。现在这个版本的代码不修改的话，用1个GPU，大概占用9.7G显存。你可以试试调低classifier_train.py文件中的‘batch_size’，降低到45或者40应该差不多。
使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器
项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集484张，手势数字类别：0-5，图...
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谢谢，过几天会更新单张图片测试部分的代码
使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器
项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集484张，手势数字类别：0-5，图...
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使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集484张，手势数字类别：0-5，图...
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