项目地址 我的github地址 目的 对手势数字数据集进行分类。数据采用./data/images/中的数据。其中，训练集4324张，测试集48...
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使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器 -
PyTorch - 安装使用
1，安装PyTorch 本文介绍两种安装方式，第一种方式是通过conda安装pytorch，第二种方式是下载docker镜像，直接通过docke...
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超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN我们按照超简单！pytorch入门教程（四）：准备图片数据集准备好了图片数据以后，就来训练一下识别这10类图片的cnn神经网络吧。 按照超简单！...
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超简单！pytorch入门教程（四）：准备图片数据集在训练神经网络之前，我们必须有数据，作为资深伸手党，必须知道以下几个数据提供源： 一、CIFAR-10 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数...
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超简单！pytorch入门教程（二）：Autograd一、autograd自动微分 假如我们有一个向量x=(1,1)当成input，经过一系列运算得到了output变量y，如下图所示： 我们想要求y...
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超简单！pytorch入门教程（一）：TensorZen君的配置是macbook pro，升级到Mac Serria安装不了qt，无法显示图片，好在发现了pytorch，正好Zen君以前也玩过p...
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Scikit-learn使用总结
在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用sc...
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使用python机器学习六（scikit-learn实战）
上一篇《使用python机器学习（五）-scikit-learn》简单介绍了scikit-learn的基本知识，此文主要通过一个公开数据集，使用...
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使用python机器学习（五）-scikit-learn解决机器学习问题，最困难的部分通常是找到合适的算法模型，不同的算法模型适合于不同类数据和不同的问题。scikit-learn提供的主要功能就是主...
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使用python机器学习（四）前面三篇文章《使用python机器学习（一）》、《使用python机器学习（二）》、《使用python机器学习（三）》分别介绍了numpy、sc...
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