像前言部分说的一样,我们是通过数据所承担的角色来区分统计建模、经典机器学习和现代机器学习。 在统计建模里面，数据引导我们去选择随机模型，来形成对不同问题概率的抽象表达，例如假...
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一元线性回归-linear regression(1) -
随机模型(stochastic models)
我们先看几个重要的概念，这里的一些知识点和例子可以参照《Foundations of stochastic inventory theory》。 首先是随机过程,Markov...
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聚类分析（cluster analysis)我们这里来看看聚类分析。 比较流行的有聚类方法有k均值聚类,属于分割式聚类的方法。 K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K...
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多元线性回归-linear regression(2)
我们之前讲了一元的线性回归，下面我们讲讲多元线性回归。多元线性回归的定义是考查一个变量和其余多个变量之间的关系，如果是同时考查p个因变量与m个自变量之间的依赖关系，称为多因变...
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统计建模前言 (Preface and Introduction to statistical modeling)
这一系列文章是自己对多元统计分析和统计建模知识的一些总结和思考。如果有不清楚或者错漏的地方，欢迎留言讨论，也欢迎分享统计相关的好书和文章。另外这里的内容大都是已经有的统计,数...
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写作还是需要一点天赋我今天在简书里看到一位简友的文章，应该是一位写作小白，在简书里日更157天后住院了，才明白写作没有那么简单。 你看到的别人能轻松更文的背后，也许是有十几年的写作功底。他明白一...
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汪曾祺先生散文中的雨
我喜欢雨，更喜欢大师们笔下的雨，特别是大师们散文中对雨的描写。喜欢它们的原因甚为简单，只因为我写不出雨的各种情怀，只能看别人的笔下生辉，看大师们雨中即景和雨中寄情。 被称为一...
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