如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受，从...
发简信
IP属地：江苏
-
如何感性地理解EM算法？
-
【转载】Java 理论与实践: 正确使用 Volatile 变量
转载自 IBM Java 理论与实践: 正确使用 Volatile 变量 你真的了解volatile关键字吗？ volatile 变量使用指南 Java™ 语言包含两种内在的...
-
TensorFlow交叉熵函数(cross_entropy)·理解
内容参考：Tensorflow四种交叉熵函数计算公式：tf.nn.cross_entropyTensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用 交叉熵（Cros...
-
回归--快速幂与斐波那契数列
在假期里重新回归算法的学习，首先在这里简要写一下利用快速幂来求得斐波那契序列的原理。具体的代码和解释百度里都有涉及，在这里只写一下自己的推论过程。由于使用递归算法会浪费太多的...
-
适合练手的Python项目项目地址：https://github.com/DeqianBai/Python-Project/tree/master （大家可以先star这个仓库，把程序下载下来先在自己...
-
谁说Python不能尾递归优化
继前面理解了CPS后，尾递归的概念深化了我对函数式编程的理解。那Python作为一个不那么正宗的函数式语言。自己能对尾递归优化么？我们来看个例子。 看来就算我们的函数已经是尾...
