Astar主要用于求取网格形的地图中,两个点之间的最短距离,地图中会有各种形状的障碍物干扰。在求两个点的最短路径时,从起始点向终点进行探索时,选...
图片风格迁移指的是将一个图片的风格转换到另一个图片中,如图所示: 原图片经过一系列的特征变换,具有了新的纹理特征,这就叫做风格迁移。 VGG网络...
补发一段对于迁移网络的学习笔记。手动训练一些层数较深的神经网络会花费大量的时间。我们可以利用一些常见的神经网络模型,使用已经训练好的参数,对图像...
GAN:对抗性生成网络,通俗来讲,即有两个网络一个是g(generator )网络,用于生成,一个是d(discriminator)网络,用于判...
sklearn库是一个强大的机器学习库,几乎所有机器学习的算法都可以用这个库来实现,接下来我们开始学习这个库。 线性模型 如果我们想要处理线性回...
牛顿法和梯度下降法的差别 牛顿法:二次逼近梯度下降法:一阶逼近 牛顿法:对局部凸的函数找到极小值,对局部凹的函数找到极大值,对不凹不凸的函数可能...
MCTS,即蒙特卡罗树搜索,是一类搜索算法树的统称,可以较为有效地解决一些搜索空间巨大的问题。 如一个8*8的棋盘,第一步棋有64种着法,那么第...
我们知道,著名的AlphaGo的基本组成是由策略网络(Policy network)估值网络(Value network),蒙特卡洛搜索树(Mo...
强化学习的作用在于通过当前的环境做出相应的action,得到最大的value如TensorFlow实战中的例子: 在5x5的游戏棋盘中,蓝色的代...